เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: แยก ImagePatches

แยก patches ช์ออกจาก images และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "เชิงลึก"

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• รูปภาพ: เทนเซอร์ 4 มิติที่มีรูปร่าง [batch, in_rows, in_cols, depth]
• ksizes: ขนาดของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับ images แต่ละมิติ
• ก้าวย่าง: ศูนย์กลางของสองแพตช์ต่อเนื่องกันอยู่ในรูปภาพไกลแค่ไหน ต้องเป็น: [1, stride_rows, stride_cols, 1]
• อัตรา: ต้องเป็น: [1, rate_rows, rate_cols, 1] นี่คือก้าวย่างของอินพุต โดยระบุว่าตัวอย่างแพตช์ต่อเนื่องกันสองตัวอยู่ในอินพุตมากเพียงใด เทียบเท่ากับการแยกแพตช์ด้วย patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) ตามด้วยการสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่ด้วยปัจจัยของ rates ซึ่งเทียบเท่ากับ rate การบิดแบบขยาย (หรือที่เรียกว่า Atrous)
• padding: ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้

ผลตอบแทน:

• Output : เทนเซอร์ 4 มิติที่มีรูปร่าง [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] ที่มีแพตช์รูปภาพที่มีขนาด ksize_rows x ksize_cols x depth vectorized ในมิติ "ความลึก" หมายเหตุ out_rows และ out_cols คือขนาดของแพทช์เอาต์พุต

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const