тензорный поток:: опс:: ИзвлечьImagePatches

Извлеките patches из images и поместите их в выходное измерение «глубина».

Краткое содержание

Аргументы:

• область: объект области.
• изображения: 4-D тензор с формой [batch, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes: размер скользящего окна для каждого измерения images .
• шаги: насколько далеко на изображениях находятся центры двух последовательных участков. Должно быть: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
• ставки: Должно быть: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Это входной шаг, определяющий, как далеко находятся во входных данных два последовательных сэмпла патча. Эквивалентно извлечению патчей с помощью patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) с последующей их пространственной подвыборкой с коэффициентом rates . Это эквивалентно rate расширенных (также известных как Атрос) извилин.
• дополнение: тип используемого алгоритма заполнения.

Возврат:

• Output : 4-D тензор с формой [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] содержащий фрагменты изображения с размером ksize_rows x ksize_cols x depth , векторизованные в измерении «глубина». Обратите внимание, что out_rows и out_cols — это размеры выходных патчей.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const