tensorflow :: ops :: ExpandDims

Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.

Resumo

Dada uma input tensor, esta operação insere uma dimensão de 1 no axis do índice de dimensão da forma da input . O axis índice de dimensão começa em zero; se você especificar um número negativo para o axis ele será contado para trás a partir do final.

Esta operação é útil se você deseja adicionar uma dimensão de lote a um único elemento. Por exemplo, se você tiver uma única imagem de forma [height, width, channels] , pode torná-la um lote de 1 imagem com expand_dims(image, 0) , o que fará com que a forma [1, height, width, channels] .

Outros exemplos:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Esta operação requer que:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Esta operação está relacionada a squeeze() , que remove dimensões de tamanho 1.

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• eixo: 0-D (escalar). Especifica o índice de dimensão no qual expandir a forma de input . Deve estar no intervalo [-rank(input) - 1, rank(input)] .

Retorna:

• Output : contém os mesmos dados de input , mas sua forma tem uma dimensão adicional de tamanho 1 adicionada.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const