テンソルフロー::作戦:: ExpandDims

テンソルのシェイプに 1 の次元を挿入します。

まとめ

テンソルinputを指定すると、この操作はinputのシェイプの次元インデックスaxisに次元 1 を挿入します。ディメンションのインデックスaxis 0 から始まります。 axisに負の数値を指定すると、末尾から逆方向にカウントされます。

この操作は、単一の要素にバッチ ディメンションを追加する場合に便利です。たとえば、形状[height, width, channels]の画像が 1 つある場合、 expand_dims(image, 0)を使用してそれを 1 つの画像のバッチにすると、形状[1, height, width, channels]になります。 。

他の例:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

この操作には次のことが必要です。

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

この操作は、サイズ 1 の次元を削除するsqueeze()に関連しています。

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• 軸: 0-D (スカラー)。 inputの形状を拡張する次元インデックスを指定します。 [-rank(input) - 1, rank(input)]の範囲内である必要があります。

戻り値:

• Output : inputと同じデータが含まれていますが、その形状にはサイズ 1 の追加次元が追加されています。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const