tensoreflusso:: ops:: Esp
#include <math_ops.h>
Calcola l'esponenziale di x in termini di elementi.
Riepilogo
\(y = e^x\).
Questa funzione calcola l'esponenziale di ogni elemento nel tensore di input. cioè exp(x)
o e^(x)
, dove x
è il tensore di input. e
indica il numero di Eulero ed è approssimativamente uguale a 2,718281. L’output è positivo per qualsiasi input reale.
x = tf.constant(2.0) tf.math.exp(x) ==> 7.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0]) tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
Per i numeri complessi, il valore esponenziale si calcola come segue:
e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
Consideriamo come esempio il numero complesso 1+1j. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586+0,8414709848j)
x = tf.constant(1 + 1j) tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
Resi:
-
Output
: il tensore y.
Costruttori e distruttori | |
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Exp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
Attributi pubblici | |
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operation | |
y |
Funzioni pubbliche | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
sì
::tensorflow::Output y
Funzioni pubbliche
Esp
Exp( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const