flujo tensor:: operaciones:: EditarDistancia

Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).

Resumen

Las entradas son secuencias de longitud variable proporcionadas por SparseTensors (índices_hipótesis, valores_hipótesis, forma_hipótesis) y (índices_verdad, valores_verdad, forma_verdad).

Las entradas son:

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• hipótesis_indices: los índices de la lista de hipótesis SparseTensor. Esta es una matriz N x R int64.
• hipótesis_valores: los valores de la lista de hipótesis SparseTensor. Este es un vector de N longitud.
• hipótesis_shape: la forma de la lista de hipótesis SparseTensor. Este es un vector de longitud R.
• Truth_indices: los índices de la lista de verdad SparseTensor. Esta es una matriz M x R int64.
• Truth_values: los valores de la lista de verdad SparseTensor. Este es un vector de longitud M.
• Truth_shape: índices de verdad, vector.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• normalizar: booleano (si es verdadero, las distancias de edición se normalizan según la longitud de la verdad).

La salida es:

Devoluciones:

• Output : un tensor flotante denso con rango R - 1.

Para la entrada de ejemplo:

// hypothesis represents a 2x1 matrix with variable-length values:
//   (0,0) = ["a"]
//   (1,0) = ["b"]
hypothesis_indices = [[0, 0, 0],
                      [1, 0, 0]]
hypothesis_values = ["a", "b"]
hypothesis_shape = [2, 1, 1]

// truth represents a 2x2 matrix with variable-length values:
//   (0,0) = []
//   (0,1) = ["a"]
//   (1,0) = ["b", "c"]
//   (1,1) = ["a"]
truth_indices = [[0, 1, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [1, 0, 1],
                 [1, 1, 0]]
truth_values = ["a", "b", "c", "a"]
truth_shape = [2, 2, 2]
normalize = true

La salida será:

// output is a 2x2 matrix with edit distances normalized by truth lengths.
output = [[inf, 1.0],  // (0,0): no truth, (0,1): no hypothesis
          [0.5, 1.0]]  // (1,0): addition, (1,1): no hypothesis  

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 EditDistance(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input hypothesis_indices,
  ::tensorflow::Input hypothesis_values,
  ::tensorflow::Input hypothesis_shape,
  ::tensorflow::Input truth_indices,
  ::tensorflow::Input truth_values,
  ::tensorflow::Input truth_shape
)

 EditDistance(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input hypothesis_indices,
  ::tensorflow::Input hypothesis_values,
  ::tensorflow::Input hypothesis_shape,
  ::tensorflow::Input truth_indices,
  ::tensorflow::Input truth_values,
  ::tensorflow::Input truth_shape,
  const EditDistance::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Normalize(
  bool x
)