텐서플로우:: 작전:: Dilation2DBackprop입력

입력값에 대한 형태학적 2차원 팽창의 기울기를 계산합니다.

요약

인수:

• 범위: 범위 개체
• 입력: [batch, in_height, in_width, depth] 모양의 4D.
• 필터: [filter_height, filter_width, depth] 모양의 3D입니다.
• out_backprop: [batch, out_height, out_width, depth] 모양의 4D입니다.
• strides: 길이 4의 1-D. 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. 다음과 같아야 합니다: [1, stride_height, stride_width, 1] .
• 속도: 길이 4의 1-D. 심방 형태학적 확장에 대한 입력 보폭입니다. 다음과 같아야 합니다: [1, rate_height, rate_width, 1] .
• padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

보고:

• Output : [batch, in_height, in_width, depth] 모양의 4D.

공개 속성

::tensorflow::Output in_backprop

Operation operation

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const