flux tensoriel : : opérations : : Diag
#include <array_ops.h>
Renvoie un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données.
Résumé
Étant donné une diagonal
, cette opération renvoie un tenseur avec la diagonal
et tout le reste complété par des zéros. La diagonale est calculée comme suit :
Supposons que diagonal
ait des dimensions [D1,..., Dk], alors le résultat est un tenseur de rang 2k avec des dimensions [D1,..., Dk, D1,..., Dk] où :
output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik]
et 0 partout ailleurs.
Par exemple:
# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4] tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0] [0, 2, 0, 0] [0, 0, 3, 0] [0, 0, 0, 4]]
Arguments :
- scope : un objet Scope
- diagonale : Tenseur de rang k où k vaut au plus 1.
Retours :
-
Output
: Le tenseur de sortie.
Constructeurs et Destructeurs | |
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Diag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal) |
Attributs publics | |
---|---|
operation | |
output |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributs publics
opération
Operation operation
sortir
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
Diag
Diag( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input diagonal )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
opérateur :: tensorflow :: Entrée
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const