flujo tensor:: operaciones:: diagnóstico
#include <array_ops.h>
Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.
Resumen
Dada una diagonal
, esta operación devuelve un tensor con la diagonal
y todo lo demás relleno con ceros. La diagonal se calcula de la siguiente manera:
Supongamos que diagonal
tiene dimensiones [D1,..., Dk], entonces la salida es un tensor de rango 2k con dimensiones [D1,..., Dk, D1,..., Dk] donde:
output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik]
y 0 en todos los demás.
Por ejemplo:
# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4] tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0] [0, 2, 0, 0] [0, 0, 3, 0] [0, 0, 0, 4]]
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- diagonal: Tensor de rango k donde k es como máximo 1.
Devoluciones:
-
Output
: El tensor de salida.
Constructores y destructores | |
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Diag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal) |
Atributos públicos | |
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operation | |
output |
Funciones públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones públicas
diagnóstico
Diag( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input diagonal )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const