tensör akışı:: işlem:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Girişe göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• girdi_boyutları: data_format dayalı olarak input şeklini temsil eden bir tamsayı vektörü. Örneğin, data_format 'NHWC' ise input 4 boyutlu bir [batch, height, width, channels] tensörüdür.
• filtre: 4-D şekilli [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
• out_backprop: data_format dayalı şekle sahip 4 boyutlu. Örneğin, data_format 'NHWC' ise out_backprop şekli [batch, out_height, out_width, out_channels] olur. Degradeler evrişimin çıktısına göredir.
• adımlar: Evrişim girişinin her boyutu için kayan pencerenin adımı.
• padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• data_format: Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin. Varsayılan format "NHWC" ile veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]. Alternatif olarak format, veri depolama sırası olan "NCHW" olabilir: [toplu iş, kanallar, yükseklik, genişlik].
• genişlemeler: 1-D uzunluk tensörü 4. input her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanan hücre olacaktır. Boyut sırası data_format değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.

İade:

• Output : data_format göre şekilli 4-D. Örneğin, data_format 'NHWC' ise çıktı şekli şöyle olur: [batch, in_height, in_width, in_channels] . Evrişimin girişine göre gradyan.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)