テンソルフロー::作戦:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

入力に対する深さ方向の畳み込みの勾配を計算します。

まとめ

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• input_sizes: data_formatに基づいて、 inputの形状を表す整数ベクトル。たとえば、 data_formatが 'NHWC' の場合、 input 4 次元[batch, height, width, channels]テンソルになります。
• filter: 形状[filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]の 4-D。
• out_backprop: data_formatに基づいた形状の 4-D。たとえば、 data_formatが 'NHWC' の場合、 out_backprop の形状は[batch, out_height, out_width, out_channels]になります。勾配は畳​​み込みの出力を表します。
• strides: 畳み込みの入力の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。
• padding: 使用するパディング アルゴリズムのタイプ。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

• data_format: 入出力データのデータ形式を指定します。デフォルトの形式「NHWC」では、データは[バッチ、高さ、幅、チャネル]の順序で保存されます。あるいは、形式を「NCHW」、つまり [バッチ、チャネル、高さ、幅] のデータ保存順序にすることもできます。
• dilations: 長さ 4 の 1 次元テンソル。 inputの各次元の膨張係数。 k > 1 に設定すると、その次元の各フィルター要素間に k-1 個のスキップされたセルが存在します。ディメンションの順序はdata_formatの値によって決まります。詳細については上記を参照してください。バッチ内の膨張と深さの寸法は 1 である必要があります。

戻り値:

• Output : data_formatに従った形状の 4-D。たとえば、 data_formatが 'NHWC' の場合、出力形状は[batch, in_height, in_width, in_channels]になります。畳み込みの入力に対する勾配。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)