เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: หนาแน่นBincount

นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม

สรุป

ส่งออกเวกเตอร์ที่มี size ความยาวและประเภท dtype เดียวกันกับ weights หาก weights ว่างเปล่า ดัชนี i จะเก็บจำนวนครั้งที่นับค่า i ใน arr หาก weights ไม่ว่างเปล่า ดัชนี i จะจัดเก็บผลรวมของค่าใน weights ไว้ที่แต่ละดัชนี โดยที่ค่าที่สอดคล้องกันใน arr คือ i

ค่าที่ arr นอกช่วง [0, ขนาด) จะถูกละเว้น

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• อินพุต: 1D หรือ 2D int Tensor
• ขนาด: Tensor เกลาร์ int ไม่เป็นลบ
• น้ำหนัก: คือ int32, int64, float32 หรือ float64 Tensor ที่มีรูปร่างเหมือนกับ arr หรือ length-0 Tensor ซึ่งในกรณีนี้จะทำหน้าที่เป็นน้ำหนักทั้งหมดเท่ากับ 1

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• binary_output: บูล; ไม่ว่าเคอร์เนลควรนับลักษณะที่ปรากฏหรือจำนวนครั้งที่เกิดขึ้น

ผลตอบแทน:

• Output : 1D Tensor ที่มีความยาวเท่ากับ size หรือ 2D Tensor ที่มี [batch_size, size ] จำนวนหรือน้ำหนักรวมของแต่ละค่าในช่วง [0, ขนาด)

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 DenseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 DenseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const DenseBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)