przepływ tensorowy:: ops:: DecodeAndCropJpeg

Dekoduj i przycinaj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.

Streszczenie

channels attr wskazują żądaną liczbę kanałów kolorów dla zdekodowanego obrazu.

Akceptowane wartości to:

• 0: Użyj liczby kanałów w obrazie zakodowanym w formacie JPEG.
• 1: wygeneruj obraz w skali szarości.
• 3: wyprowadź obraz RGB.

W razie potrzeby obraz zakodowany w formacie JPEG jest przekształcany w celu dopasowania do żądanej liczby kanałów kolorów.

ratio attr umożliwia zmniejszenie obrazu o współczynnik całkowity podczas dekodowania. Dozwolone wartości to: 1, 2, 4 i 8. Jest to znacznie szybsze niż późniejsze zmniejszanie obrazu.

Jest to odpowiednik kombinacji dekodowania i przycinania, ale jest znacznie szybszy poprzez dekodowanie tylko częściowego obrazu JPEG.

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• zawartość: 0-D. Obraz zakodowany w formacie JPEG.
• upraw_okno: 1-D. Okno przycinania: [crop_y, upraw_x, wysokość_przycięcia, szerokość_przycięcia].

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• kanały: Liczba kanałów kolorów dla zdekodowanego obrazu.
• współczynnik: współczynnik zmniejszania skali.
• fantazyjne_upscaling: Jeśli to prawda, użyj wolniejszego, ale ładniejszego skalowania płaszczyzn chrominancji (tylko yuv420/422).
• try_recover_truncated: Jeśli to prawda, spróbuj odzyskać obraz z obciętych danych wejściowych.
• akceptowalna_frakcja: Minimalny wymagany ułamek linii, zanim obcięte dane wejściowe zostaną zaakceptowane.
• dct_method: ciąg znaków określający wskazówkę dotyczącą algorytmu używanego do dekompresji. Domyślnie jest to „”, które odpowiada wartościom domyślnym specyficznym dla systemu. Aktualnie prawidłowe wartości to ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Wskazówka może zostać zignorowana (np. wewnętrzna biblioteka JPEG zostanie zmieniona na wersję, która nie ma tej konkretnej opcji).

Zwroty:

• Output : 3-D z kształtem [height, width, channels] ..

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output image

Operation operation

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Attrs Ratio(
  int64 x
)

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)