টেনসরফ্লো :: অপস:: কমপ্রোড

axis বরাবর টেনসর x এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন।

সারাংশ

ডিফল্টরূপে, এই অপটি একটি ইনক্লুসিভ কমপ্রোড সম্পাদন করে, যার অর্থ ইনপুটের প্রথম উপাদানটি আউটপুটের প্রথম উপাদানের সাথে অভিন্ন:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]

exclusive কোয়ার্গকে True তে সেট করে, এর পরিবর্তে একটি এক্সক্লুসিভ কমপ্রড করা হয়:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]

reverse কোয়ার্গকে True এ সেট করে, কমপ্রোড বিপরীত দিকে সঞ্চালিত হয়:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]

এটি আলাদা tf.reverse ops ব্যবহার করার চেয়ে বেশি কার্যকর।

reverse এবং exclusive কোয়ার্গগুলিও একত্রিত করা যেতে পারে:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• x: একটি Tensor । নিম্নলিখিত প্রকারগুলির মধ্যে একটি হতে হবে: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half ৷
• অক্ষ: int32 টাইপের একটি Tensor (ডিফল্ট: 0)। [-rank(x), rank(x)) পরিসরে হতে হবে।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• exclusive: True হলে, একচেটিয়া কমপ্রোড সম্পাদন করুন।
• বিপরীত: একটি bool (ডিফল্ট: মিথ্যা)।

রিটার্ন:

• Output : আউট টেনসর।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumprod::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)