텐서플로우:: 작전:: 자르기및크기조정GradImage

입력 이미지 텐서에 대한 Crop_and_resize 작업의 기울기를 계산합니다.

요약

인수:

• 범위: 범위 개체
• grads: [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] 모양의 4차원 텐서.
• 상자: [num_boxes, 4] 모양의 2차원 텐서. 텐서의 i 번째 행은 box_ind[i] 이미지의 상자 좌표를 지정하고 정규화된 좌표 [y1, x1, y2, x2] 로 지정됩니다. y 의 정규화된 좌표 값은 y * (image_height - 1) 의 이미지 좌표에 매핑되므로 정규화된 이미지 높이의 [0, 1] 간격은 이미지 높이 좌표에서 `[0, image_height - 1]에 매핑됩니다. y1 > y2를 허용합니다. 이 경우 샘플링된 자르기는 원본 이미지를 위아래로 뒤집은 버전입니다. 너비 치수도 유사하게 처리됩니다. [0, 1] 범위 밖의 정규화된 좌표가 허용되며, 이 경우 extrapolation_value 사용하여 입력 이미지 값을 추정합니다.
• box_ind: [0, batch) 에 int32 값을 갖는 [num_boxes] 모양의 1차원 텐서. box_ind[i] 의 값은 i 번째 상자가 참조하는 이미지를 지정합니다.
• image_size: 원본 이미지 크기를 포함하는 [batch, image_height, image_width, depth] 값을 갖는 1차원 텐서. image_height 와 image_width 모두 양수여야 합니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• method: 보간 방법을 지정하는 문자열입니다. 현재는 'bilinear'만 지원됩니다.

보고:

• Output : [batch, image_height, image_width, depth] 모양의 4차원 텐서.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)