тензорный поток:: опс:: Conv3DBackpropInputV2

Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входных данных.

Краткое содержание

Аргументы:

• область: объект области.
• input_sizes: целочисленный вектор, представляющий форму тензора input , где input представляет собой 5-D тензор [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
• фильтр: Форма [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] . in_channels должны совпадать между input и filter .
• out_backprop: сигнал обратного распространения формы [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
• шаги: 1-D тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения input . Должно быть strides[0] = strides[4] = 1 .
• дополнение: тип используемого алгоритма заполнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• data_format: формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NDHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, глубина_внутри, высота_внутри, ширина_в_каналах]. Альтернативно формат может быть «NCDHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_глубина, in_высота, in_ширина].
• расширения: 1D тензор длины 5. Коэффициент расширения для каждого измерения input . Если установлено значение k > 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format , подробности см. выше. Расширения размеров партии и глубины должны быть равны 1.

Возврат:

• Output : выходной тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)