przepływ tensorowy:: ops:: Conv3DBackpropInputV2

Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.

Streszczenie

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• input_sizes: wektor całkowity reprezentujący kształt tensora input , gdzie input to tensor 5-D [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
• filtr: Kształt [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] . in_channels musi pasować między input i filter .
• out_backprop: Sygnał tła o kształcie [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
• kroki: tensor 1-D o długości 5. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru input . Musi mieć strides[0] = strides[4] = 1 .
• dopełnienie: typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• data_format: Format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, wysokość, szerokość, liczba kanałów]. Alternatywnie format może mieć postać „NCDHW”, kolejność przechowywania danych jest następująca: [partia, kanały_w_kanałach, głębokość_w_wysokość, szerokość_w_szerokości].
• dylatacje: tensor 1-D o długości 5. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru input . Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość data_format , szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.

Zwroty:

• Output : Tensor wyjściowy.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)