tensorflow:: אופס:: Conv3DBackpropInputV2

מחשב את ההדרגות של קונבולולוציה תלת-ממדית ביחס לקלט.

תַקצִיר

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• input_sizes: וקטור שלם המייצג את צורת הטנסור של input , כאשר input הוא טנזור 5-D [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
• מסנן: צורה [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] . in_channels חייבים להתאים בין input filter .
• out_backprop: אות ה-backprop של צורה [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
• צעדים: טנסור 1-D באורך 5. הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של input . חייב להיות strides[0] = strides[4] = 1 .
• ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• data_format: פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. עם פורמט ברירת המחדל "NDHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר של: [אצווה, עומק_, גובה_, רוחב_, בערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCDHW", סדר אחסון הנתונים הוא: [אצווה, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
• הרחבות: טנסור 1-D באורך 5. מקדם ההתרחבות עבור כל מימד של input . אם הוגדר כ-k > 1, יהיו תאים שדילגו על k-1 בין כל רכיב מסנן בממד זה. סדר הממדים נקבע לפי הערך של data_format , ראה לעיל לפרטים. הרחבות במידות האצווה והעומק חייבות להיות 1.

החזרות:

• Output : טנזור הפלט.

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)