tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose
#include <array_ops.h>
Baralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.
Resumo
A saída y
tem a mesma classificação de x
. As formas de x
e y
satisfazem: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1]
y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
Retorna:
-
Output
: o tensor y.
Construtores e Destruidores | |
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ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm) |
Atributos públicos | |
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operation | |
y |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atributos públicos
Operação
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
Funções públicas
ConjugateTranspose
ConjugateTranspose( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input perm )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const