تدفق التوتر:: العمليات:: ConjugateTranspose

#include <array_ops.h>

خلط أبعاد x وفقًا للتقليب وربط النتيجة.

ملخص

الإخراج y له نفس رتبة x . يرضي شكلا x و y : y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

الحجج:

العوائد:

البنائين والمدمرين

ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

الصفات العامة

operation
y

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

الصفات العامة

عملية 

Operation operation

ذ 

::tensorflow::Output y

الوظائف العامة

ConjugateTranspose 

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

العقدة 

::tensorflow::Node * node() const

المشغل::tensorflow::الإدخال 

 operator::tensorflow::Input() const

المشغل::tensorflow::الإخراج 

 operator::tensorflow::Output() const