เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: เปรียบเทียบและ Bitpack

เปรียบเทียบค่าของ input กับ threshold และแพ็คบิตผลลัพธ์ลงใน uint8

สรุป

การเปรียบเทียบแต่ละครั้งจะส่งคืนบูลีน true (หาก input_value > threshold ) หรือมิฉะนั้นจะ false

การดำเนินการนี้มีประโยชน์สำหรับ Locality-Sensitive-Hashing (LSH) และอัลกอริธึมอื่นๆ ที่ใช้การประมาณค่าแฮชของโคไซน์และระยะทาง L2 สามารถสร้างรหัสได้จากอินพุตผ่าน:

codebook_size = 50
codebook_bits = codebook_size * 32
codebook = tf.get_variable('codebook', [x.shape[-1].value, codebook_bits],
                           dtype=x.dtype,
                           initializer=tf.orthogonal_initializer())
codes = compare_and_threshold(tf.matmul(x, codebook), threshold=0.)
codes = tf.bitcast(codes, tf.int32)  # go from uint8 to int32
# now codes has shape x.shape[:-1] + [codebook_size]

หมายเหตุ : ในปัจจุบัน มิติด้านในสุดของเมตริกซ์ต้องหารด้วย 8 ลงตัว

เมื่อพิจารณา input ที่มีรูปร่าง [s0, s1, ..., s_n] เอาต์พุตจะเป็นเทนเซอร์ที่มีรูปร่าง uint8 [s0, s1, ..., s_n / 8]

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• อินพุต: ค่าที่จะเปรียบเทียบกับ threshold และบิตแพ็ก
• เกณฑ์: เกณฑ์ที่จะเปรียบเทียบ

ผลตอบแทน:

• Output : การเปรียบเทียบแบบบิตแพ็ก

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CompareAndBitpack(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input threshold
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const