tensor akışı:: işlem:: Yayınlayana

Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın.

Özet

Yayın, dizilerin aritmetik işlemler için uyumlu şekillere sahip olması işlemidir. Her boyut çifti için eşit olmaları veya içlerinden birinin bir olması durumunda iki şekil uyumludur. Bir Tensörü bir şekle yayınlamaya çalışırken, takip eden boyutlarla başlar ve ileriye doğru ilerler.

Örneğin,

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], şekil=(3, 3), dtype=int32)

Yukarıdaki örnekte, [1, 3] şeklindeki giriş Tensörü, [3, 3] şeklindeki çıkış Tensörüne yayınlanır.

Bir tensörü bir skalerle çarpmak gibi yayınlanmış işlemleri yaparken, yayınlanan tensör hiçbir zaman gerçekleşmediğinden yayınlama (genellikle) bir miktar zaman veya alan avantajı sağlar.

Ancak, broadcast_to bu tür yararları yoktur. Yeni oluşturulan tensör, yayınlanan şeklin tüm hafızasını alır. (Bir grafik bağlamında, broadcast_to sonraki işlemle birleştirilebilir ve daha sonra optimize edilebilir.)

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• giriş: Yayınlanacak bir Tensör .
• şekil: Bir 1 boyutlu int Tensör . İstenilen çıktının şekli.

İade:

• Output : Bir Tensör .

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const