тензорный поток:: опс:: BroadcastTo

Передайте массив для совместимой формы.

Краткое содержание

Рассылка — это процесс придания массивам совместимой формы для арифметических операций. Две фигуры совместимы, если для каждой пары измерений они либо равны, либо одна из них равна единице. При попытке передать тензор в фигуру он начинается с конечных размеров и продвигается вперед.

Например,

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], shape=(3, 3), dtype=int32)

В приведенном выше примере входной тензор с формой [1, 3] транслируется на выходной тензор с формой [3, 3] .

При выполнении широковещательных операций, таких как умножение тензора на скаляр, широковещательная передача (обычно) дает некоторую выгоду во времени или пространстве, поскольку транслируемый тензор никогда не материализуется.

Однако broadcast_to не несет в себе таких преимуществ. Вновь созданный тензор полностью запоминает переданную форму. (Однако в контексте графа broadcast_to может быть объединен с последующей операцией, а затем оптимизирован.)

Аргументы:

• область: объект области.
• input: Тензор для трансляции.
• shape: 1-D int Tensor . Форма желаемого результата.

Возврат:

• Output : Тензор .

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const