tensorflow :: ops :: BroadcastTo

Transmita uma matriz para uma forma compatível.

Resumo

Broadcasting é o processo de fazer matrizes com formatos compatíveis para operações aritméticas. Duas formas são compatíveis se para cada par de dimensões forem iguais ou se uma delas for uma. Ao tentar transmitir um Tensor para uma forma, ele começa com as dimensões finais e segue seu caminho adiante.

Por exemplo,

x = tf.constant ([1,2,3]) y = tf.broadcast_to (x, [3, 3]) print (y) tf.Tensor ([[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], forma = (3, 3), dtipo = int32)

No exemplo acima, o Tensor de entrada com a forma de [1, 3] é transmitido para o Tensor de saída com a forma de [3, 3] .

Ao fazer operações transmitidas, como a multiplicação de um tensor por um escalar, a transmissão (geralmente) confere algum benefício de tempo ou espaço, já que o tensor transmitido nunca é materializado.

No entanto, broadcast_to não traz consigo esses benefícios. O tensor recém-criado leva toda a memória da forma transmitida. (Em um contexto de gráfico, broadcast_to pode ser fundido com a operação subsequente e, em seguida, ser totalmente otimizado.)

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• entrada: um tensor para transmitir.
• forma: Um tensor int 1-D. A forma da saída desejada.

Retorna:

• Output : um tensor .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const