fluxo tensor:: ops:: Transmitir para

Transmita uma matriz para uma forma compatível.

Resumo

Broadcasting é o processo de fazer matrizes com formas compatíveis para operações aritméticas. Duas formas são compatíveis se, para cada par de dimensões, forem iguais ou se uma delas for uma. Ao tentar transmitir um Tensor para uma forma, ele começa com as dimensões finais e avança.

Por exemplo,

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) imprimir(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], forma=(3, 3), dtype=int32)

No exemplo acima, o Tensor de entrada com o formato [1, 3] é transmitido para o Tensor de saída com o formato [3, 3] .

Ao realizar operações transmitidas, como multiplicar um tensor por um escalar, a transmissão (geralmente) confere algum benefício de tempo ou espaço, pois o tensor transmitido nunca é materializado.

No entanto, broadcast_to não traz consigo nenhum desses benefícios. O tensor recém-criado ocupa toda a memória da forma transmitida. (No entanto, em um contexto de gráfico, broadcast_to pode ser fundido com a operação subsequente e, em seguida, otimizado.)

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• entrada: Um Tensor para transmitir.
• forma: Um tensor int 1-D. A forma da saída desejada.

Retorna:

• Output : Um Tensor .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const