tensorflow:: אופס:: BroadcastTo

#include <array_ops.h>

שדר מערך לקבלת צורה תואמת.

תַקצִיר

שידור הוא תהליך של יצירת מערכים שיהיו להם צורות תואמות לפעולות אריתמטיות. שתי צורות תואמות אם עבור כל זוג ממדים הן שוות או שאחת מהן היא אחת. כשמנסים לשדר טנסור לצורה, זה מתחיל עם הממדים הנגררים, ופועל את דרכו קדימה.

לְדוּגמָה,

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], shape=(3, 3), dtype=int32)

בדוגמה שלמעלה, קלט Tensor עם הצורה של [1, 3] משודר לפלט Tensor עם הצורה של [3, 3] .

כאשר מבצעים פעולות משודרות כגון הכפלת טנזור בסקלר, שידור (בדרך כלל) מעניק תועלת מסוימת בזמן או בחלל, מכיוון שהטנזור המשודר לעולם אינו מתממש.

עם זאת, broadcast_to אינו נושא עמו הטבות כאלה. הטנזור החדש שנוצר לוקח את הזיכרון המלא של הצורה המשודרת. (בהקשר של גרף, broadcast_to עשוי להתמזג לפעולה הבאה ולאחר מכן לעבור אופטימיזציה משם.)

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope
  • קלט: Tensor לשידור.
  • צורה: 1-D int Tensor . צורת הפלט הרצוי.

החזרות:

בנאים והורסים

BroadcastTo (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input shape)

תכונות ציבוריות

operation
output

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

תכונות ציבוריות

מִבצָע 

Operation operation

תְפוּקָה 

::tensorflow::Output output

תפקידים ציבוריים

BroadcastTo 

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

צוֹמֶת 

::tensorflow::Node * node() const

מפעיל::tensorflow::קלט 

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט

 operator::tensorflow::Output() const