تدفق التوتر:: العمليات:: البث إلى

بث مصفوفة للحصول على شكل متوافق.

ملخص

البث هو عملية جعل المصفوفات تحتوي على أشكال متوافقة للعمليات الحسابية. يكون الشكلان متوافقين إذا كانا متساويين لكل زوج من الأبعاد أو كان أحدهما واحدًا. عند محاولة بث Tensor إلى شكل ما، فإنه يبدأ بالأبعاد الزائدة، ويشق طريقه للأمام.

على سبيل المثال،

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]]، الشكل=(3، 3)، dtype=int32)

في المثال أعلاه، يتم بث موتر الإدخال بالشكل [1, 3] إلى موتر الإخراج بالشكل [3, 3] .

عند إجراء عمليات البث مثل ضرب الموتر في العددية، يمنح البث (عادةً) بعض الفوائد الزمانية أو المكانية، حيث أن الموتر الذي يتم بثه لا يتحقق أبدًا.

ومع ذلك، broadcast_to لا يحمل معه أي فوائد من هذا القبيل. يأخذ الموتر الذي تم إنشاؤه حديثًا الذاكرة الكاملة للشكل الذي يتم بثه. (في سياق الرسم البياني، قد يتم دمج broadcast_to في عملية لاحقة ثم يتم تحسينها بعد ذلك.)

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الإدخال: موتر للبث.
• الشكل: موتر ثنائي int . شكل الناتج المطلوب .

العوائد:

• Output : موتر .

الصفات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const