tensor akışı:: işlem:: BatchToSpace

T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace .

Özet

Bu, daha genel olan BatchToSpaceND'nin eski bir sürümüdür.

Verileri toplu halden uzamsal veri blokları halinde yeniden düzenler (değiştirir) ve ardından kırpar. Bu SpaceToBatch'in ters dönüşümüdür. Daha spesifik olarak, bu işlem, batch boyuttaki değerlerin uzamsal bloklar halinde height ve width boyutlarına taşındığı, ardından height ve width boyutları boyunca kırpıldığı giriş tensörünün bir kopyasını çıkarır.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• giriş: [batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth] şeklinde 4-D tensör. Giriş tensörünün toplu boyutunun block_size * block_size ile bölünebilir olması gerektiğini unutmayın.
• mahsuller: Şekilli negatif olmayan tamsayıların 2 boyutlu tensörü [2, 2] . Uzamsal boyutlar boyunca ara sonuçtan kaç öğenin kırpılacağını aşağıdaki şekilde belirtir:

  crops = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]]
  

İade:

• Output : Şekilli 4-D [batch, height, width, depth] , burada:

  height = height_pad - crop_top - crop_bottom
  width = width_pad - crop_left - crop_right
  

Öznitelik block_size birden büyük olmalıdır. Blok boyutunu gösterir.

Bazı örnekler:

(1) Aşağıdaki şekil [4, 1, 1, 1] ve blok_boyutu 2 girişi için:

[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]

Çıkış tensörünün şekli [1, 2, 2, 1] ve değeri vardır:

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]

(2) Aşağıdaki şekil [4, 1, 1, 3] ve blok_boyutu 2 girişi için:

[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]

Çıkış tensörünün şekli [1, 2, 2, 3] ve değeri vardır:

x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
      [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]

(3) Aşağıdaki şekil [4, 2, 2, 1] ve blok_boyutu 2 girişi için:

x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

Çıkış tensörünün şekli [1, 4, 4, 1] ve değeri vardır:

x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
     [[5],   [6],  [7],  [8]],
     [[9],  [10], [11],  [12]],
     [[13], [14], [15],  [16]]]]

(4) Aşağıdaki şekil [8, 1, 2, 1] ve blok_boyutu 2 girişi için:

x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
     [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]

Çıkış tensörünün şekli [2, 2, 4, 1] ve değeri vardır:

x = [[[[1], [3]], [[5], [7]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input crops,
  int64 block_size
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const