tensorflow:: אופס:: BatchMatMul

מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות.

תַקצִיר

מכפיל את כל הפרוסות של Tensor x ו- y (ניתן לראות כל פרוסה כרכיב של אצווה), ומסדר את התוצאות הבודדות בטנזור פלט בודד באותו גודל אצווה. ניתן לחבר כל אחת מהפרוסות הבודדות באופן אופציונלי (להצמיד מטריצה ​​פירושו טרנספוזיציה וצימוד שלה) לפני הכפל על ידי הגדרת הדגל adj_x או adj_y ל- True , שהם כברירת מחדל False .

טנסור הקלט x ו- y הם דו-ממדיים ומעלה עם צורה [..., r_x, c_x] ו- [..., r_y, c_y] .

טנסור הפלט הוא דו מימדי ומעלה עם צורה [..., r_o, c_o] , כאשר:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

זה מחושב כך:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• x: 2-D ומעלה עם צורה [..., r_x, c_x] .
• y: דו מימדי ומעלה עם צורה [..., r_y, c_y] .

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• adj_x: אם True , צמוד לפרוסות של x . ברירת המחדל ל- False .
• adj_y: אם True , צמוד לפרוסות של y . ברירת המחדל ל- False .

החזרות:

• Output : תלת מימד ומעלה עם צורה [..., r_o, c_o]

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

 BatchMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const BatchMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjX(
  bool x
)

Attrs AdjY(
  bool x
)