tensoreflusso:: ops:: ApplicaFtrl

#include <training_ops.h>

Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.

Riepilogo

accum_new = accum + grad * grad lineare += grad - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var quadratico = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (segno(lineare) * l1 - lineare) / quadratico se |lineare| > l1 altrimenti 0.0 accum = accum_new

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • var: dovrebbe provenire da una variabile().
  • accum: dovrebbe provenire da una variabile().
  • lineare: dovrebbe provenire da una variabile().
  • grad: il gradiente.
  • lr: fattore di scala. Deve essere uno scalare.
  • l1: regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
  • l2: regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
  • lr_power: fattore di scala. Deve essere uno scalare.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • use_locking: Se True , l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.

Resi:

Costruttori e distruttori

ApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ApplyFtrl::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
out

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche

MultiplyLinearByLr (bool x)
UseLocking (bool x)

Strutture

tensorflow:: ops:: ApplyFtrl:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per ApplyFtrl .

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

fuori 

::tensorflow::Output out

Funzioni pubbliche

ApplicaFtrl 

 ApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ApplicaFtrl 

 ApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ApplyFtrl::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni pubbliche statiche

MoltiplicalineareperLr 

Attrs MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

UsaLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)