テンソルフロー::作戦::適用追加署名

AddSign の更新に従って「*var」を更新します。

まとめ

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g update <- (alpha +sign_decay *sign(g) *sign(m)) * g 変数 <- 変数 - lr_t * 更新

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• var: Variable() から取得する必要があります。
• m: Variable() からのものである必要があります。
• lr: スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
• アルファ: スカラーでなければなりません。
• Sign_decay: スカラーでなければなりません。
• beta: スカラーでなければなりません。
• grad: グラデーション。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

• use_locking: Trueの場合、var および m テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

• Output : 「var」と同じ。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output out

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAddSign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)