flux tensoriel : : opérations : : AddSparseToTensorsMap

Ajoutez un SparseTensor à un SparseTensorsMap et renvoyez son handle.

Résumé

Un SparseTensor est représenté par trois tenseurs : sparse_indices , sparse_values ​​et sparse_shape .

Cet opérateur prend le SparseTensor donné et l'ajoute à un objet conteneur (un SparseTensorsMap ). Une clé unique au sein de ce conteneur est générée sous la forme d'un int64 , et c'est la valeur qui est renvoyée.

Le SparseTensor peut ensuite être lu dans le cadre d'un mini-lot en transmettant la clé en tant qu'élément vectoriel à TakeManySparseFromTensorsMap . Pour garantir l'accès au bon SparseTensorsMap , assurez-vous que le même container et le shared_name sont transmis à cette opération. Si aucun shared_name n'est fourni ici, utilisez plutôt le nom de l' opération créée en appelant AddSparseToTensorsMap comme shared_name transmis à TakeManySparseFromTensorsMap . Assurez-vous que les opérations sont colocalisées.

Arguments :

• scope : un objet Scope
• sparse_indices : 2-D. Les indices du SparseTensor .
• sparse_values : 1-D. Les values du SparseTensor .
• sparse_shape : 1-D. La shape du SparseTensor .

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• conteneur : le nom du conteneur pour le SparseTensorsMap créé par cette opération.
• shared_name : le nom partagé du SparseTensorsMap créé par cette opération. Si ce champ est vide, le nom unique de la nouvelle Operation est utilisé.

Retours :

• Output : 0-D. Le handle du SparseTensor maintenant stocké dans le SparseTensorsMap .

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output sparse_handle

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)