TensorFlow के साथ कंप्यूटर विज़न

TensorFlow कई कंप्यूटर विज़न (CV) और छवि वर्गीकरण उपकरण प्रदान करता है। यह दस्तावेज़ इनमें से कुछ टूल का परिचय देता है और सामान्य सीवी कार्यों को शुरू करने में आपकी सहायता के लिए संसाधनों का अवलोकन प्रदान करता है।

विज़न लाइब्रेरी और उपकरण

TensorFlow उच्च-स्तरीय केरास लाइब्रेरी और निचले-स्तरीय tf.image मॉड्यूल के माध्यम से CV उपकरण प्रदान करता है। अधिकांश उपयोग के मामलों के लिए, केरस लाइब्रेरी अंतर्निहित टेन्सरफ्लो विकल्पों की तुलना में अधिक सुविधाजनक होगी। लेकिन यदि केरास विकल्प आपके उपयोग के मामले में फिट नहीं होते हैं, या आप छवि प्रीप्रोसेसिंग पर निचले स्तर का नियंत्रण चाहते हैं, तो आपको निचले स्तर के टेन्सरफ्लो टूल की आवश्यकता हो सकती है।

केरससीवी

यदि आप अभी सीवी प्रोजेक्ट के साथ शुरुआत कर रहे हैं, और आप निश्चित नहीं हैं कि आपको किन पुस्तकालयों और उपकरणों की आवश्यकता होगी, तो केरासीवी शुरुआत करने के लिए एक अच्छी जगह है। KerasCV, Keras Core पर निर्मित मॉड्यूलर CV घटकों की एक लाइब्रेरी है। KerasCV में मॉडल, परतें, मेट्रिक्स, कॉलबैक और अन्य उपकरण शामिल हैं जो CV कार्यों के लिए उच्च-स्तरीय Keras API का विस्तार करते हैं। KerasCV API डेटा वृद्धि, वर्गीकरण, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, इमेज जेनरेशन और अन्य सामान्य CV वर्कफ़्लोज़ में मदद कर सकता है। आप उत्पादन-ग्रेड, अत्याधुनिक प्रशिक्षण और अनुमान पाइपलाइनों को जल्दी से इकट्ठा करने के लिए KerasCV का उपयोग कर सकते हैं।

केरस उपयोगिताएँ

tf.keras.utils कई उच्च स्तरीय छवि प्रीप्रोसेसिंग उपयोगिताएँ प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, tf.keras.utils.image_dataset_from_directory डिस्क पर छवियों की एक निर्देशिका से tf.data.Dataset उत्पन्न करता है।

tf.image

यदि KerasCV आपके उपयोग के मामले में फिट नहीं बैठता है, तो आप अपनी स्वयं की डेटा वृद्धि पाइपलाइन या परतें लिखने के लिए tf.image और tf.data उपयोग कर सकते हैं।

tf.image मॉड्यूल में इमेज प्रोसेसिंग के लिए विभिन्न फ़ंक्शन शामिल हैं, जैसे tf.image.flip_left_right , tf.image.rgb_to_grayscale , tf.image.adjust_brightness , tf.image.central_crop , और tf.image.stateless_random* ।

tf.data API आपको सरल, पुन: प्रयोज्य टुकड़ों से जटिल इनपुट पाइपलाइन बनाने में सक्षम बनाता है।

टेन्सरफ़्लो डेटासेट

TensorFlow डेटासेट, TensorFlow के साथ उपयोग के लिए तैयार डेटासेट का एक संग्रह है। कई डेटासेट (उदाहरण के लिए, एमएनआईएसटी , फैशन-एमएनआईएसटी , और टीएफ फूल ) का उपयोग कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम को विकसित करने और परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है।

कहां से शुरू करें

निम्नलिखित संसाधन आपको TensorFlow और Keras CV टूल के साथ आगे बढ़ने में मदद करेंगे।