টেনসরফ্লো সহ কম্পিউটার দৃষ্টি

টেনসরফ্লো অনেকগুলি কম্পিউটার ভিশন (সিভি) এবং ইমেজ ক্লাসিফিকেশন টুল সরবরাহ করে। এই দস্তাবেজটি এই সরঞ্জামগুলির কিছু পরিচয় দেয় এবং সাধারণ সিভি কাজগুলি শুরু করতে আপনাকে সহায়তা করার জন্য সংস্থানগুলির একটি ওভারভিউ প্রদান করে।

ভিশন লাইব্রেরি এবং টুলস

TensorFlow উচ্চ-স্তরের কেরাস লাইব্রেরি এবং নিম্ন-স্তরের tf.image মডিউলের মাধ্যমে CV টুল সরবরাহ করে। বেশিরভাগ ব্যবহারের ক্ষেত্রে, কেরাস লাইব্রেরিগুলি অন্তর্নির্মিত টেনসরফ্লো বিকল্পগুলির চেয়ে আরও সুবিধাজনক হবে। কিন্তু কেরাস বিকল্পগুলি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযুক্ত না হলে, অথবা আপনি ইমেজ প্রিপ্রসেসিংয়ের উপর নিম্ন-স্তরের নিয়ন্ত্রণ চান, আপনার নিম্ন-স্তরের টেনসরফ্লো টুলগুলির প্রয়োজন হতে পারে।

কেরাসসিভি

আপনি যদি সবেমাত্র একটি CV প্রকল্পের সাথে শুরু করছেন এবং আপনি নিশ্চিত না হন যে আপনার কোন লাইব্রেরি এবং সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন হবে, KerasCV শুরু করার জন্য একটি ভাল জায়গা। KerasCV কেরাস কোরে নির্মিত মডুলার সিভি উপাদানগুলির একটি লাইব্রেরি। KerasCV-এর মধ্যে রয়েছে মডেল, স্তর, মেট্রিক্স, কলব্যাক এবং অন্যান্য টুল যা CV কাজের জন্য উচ্চ-স্তরের Keras API প্রসারিত করে। KerasCV APIগুলি ডেটা বৃদ্ধি, শ্রেণীবিভাগ, অবজেক্ট সনাক্তকরণ, বিভাজন, চিত্র তৈরি এবং অন্যান্য সাধারণ সিভি ওয়ার্কফ্লোতে সহায়তা করতে পারে। আপনি দ্রুত উত্পাদন-গ্রেড, অত্যাধুনিক প্রশিক্ষণ এবং অনুমান পাইপলাইন একত্রিত করতে KerasCV ব্যবহার করতে পারেন।

কেরাস ইউটিলিটিস

tf.keras.utils বিভিন্ন উচ্চ-স্তরের ইমেজ প্রিপ্রসেসিং ইউটিলিটি প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, tf.keras.utils.image_dataset_from_directory ডিস্কের চিত্রগুলির একটি ডিরেক্টরি থেকে একটি tf.data.Dataset তৈরি করে।

tf.image

KerasCV আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযুক্ত না হলে, আপনি আপনার নিজস্ব ডেটা অগমেন্টেশন পাইপলাইন বা স্তরগুলি লিখতে tf.image এবং tf.data ব্যবহার করতে পারেন।

tf.image মডিউলটিতে চিত্র প্রক্রিয়াকরণের জন্য বিভিন্ন ফাংশন রয়েছে, যেমন tf.image.flip_left_right , tf.image.rgb_to_grayscale , tf.image.adjust_brightness , tf.image.central_crop , এবং tf.image.stateless_random* ।

tf.data API আপনাকে সহজ, পুনরায় ব্যবহারযোগ্য টুকরা থেকে জটিল ইনপুট পাইপলাইন তৈরি করতে সক্ষম করে।

টেনসরফ্লো ডেটাসেট

TensorFlow ডেটাসেট হল TensorFlow-এর সাথে ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত ডেটাসেটের একটি সংগ্রহ। অনেক ডেটাসেট (উদাহরণস্বরূপ, MNIST , Fashion-MNIST , এবং TF Flowers ) কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদম বিকাশ এবং পরীক্ষা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

কোথা থেকে শুরু

নিম্নলিখিত সংস্থানগুলি আপনাকে টেনসরফ্লো এবং কেরাস সিভি টুলগুলির সাহায্যে উঠতে এবং দৌড়াতে সাহায্য করবে৷