Define classes para criar, salvar, carregar e executar modelos do TensorFlow.
AVISO: O API é atualmente experimental e não é coberto por TensorFlow garantias de estabilidade API . Veja README.md para instruções de instalação.
O LabelImage exemplo demonstra o uso desta API para imagens Classificar usando um pré-treinados Inception arquitetura de rede neural convolucional. Isso demonstra:
- Construção de gráfico: usando a classe OperationBuilder para construir um gráfico para decodificar, redimensionar e normalizar uma imagem JPEG.
- Carregamento de modelo: usando Graph.importGraphDef () para carregar um modelo de iniciação pré-treinado.
- Execução do gráfico: usando uma sessão para executar os gráficos e encontrar o melhor rótulo para uma imagem.
Exemplos adicionais podem ser encontrados no tensorflow / modelos repositório GitHub.
Interfaces
| ExecutionEnvironment | Define um ambiente para a criação e execução de TensorFlow Operation s. |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | Usado para instanciar uma classe abstrata que sobrescreve o método buildSubgraph para construir um subgráfico condicional ou de corpo para um loop while. |
| Operando <T estende TType > | Interface implementada por operandos de uma operação do TensorFlow. |
| Operação | Executa computação em tensores. |
| OperationBuilder | Um construtor de Operation s. |
| Tensor | Uma matriz multidimensional com tipagem estática. |
Aulas
| ConcreteFunction | Um gráfico que pode ser chamado como uma única função, com uma assinatura de entrada e saída. |
| DeviceSpec | Representa uma especificação (possivelmente parcial) para um dispositivo TensorFlow. |
| DeviceSpec.Builder | Uma classe Builder para a construção de DeviceSpec classe. |
| EagerSession | Um ambiente para executar operações do TensorFlow com entusiasmo. |
| EagerSession.Options | |
| Gráfico | Um gráfico de fluxo de dados que representa uma computação do TensorFlow. |
| GraphOperation | Implementação de uma Operation adicionado como um nó de um Graph . |
| GraphOperationBuilder | Um OperationBuilder para adicionar GraphOperation s para um Graph . |
| Output <T estende TType > | Um identificador simbólica de um tensor produzido por uma Operation . |
| RawTensor | Um tensor cuja memória não foi mapeada para um espaço de dados diretamente acessível a partir da JVM. |
| SavedModelBundle | SavedModelBundle representa um modelo carregado do armazenamento. |
| SavedModelBundle.Exporter | Opções para exportar um SavedModel. |
| SavedModelBundle.Loader | Opções para carregar um SavedModel. |
| Servidor | Um servidor TensorFlow em processo, para uso em treinamento distribuído. |
| Sessão | Driver para Graph execução. |
| Session.Run | Tensores de saída e metadados obtidos ao executar uma sessão. |
| Session.Runner | Executar Operation s e avaliar Tensors . |
| Assinatura | Descrever as entradas e saídas de uma entidade executável, tais como um ConcreteFunction , entre outros metadados útil. |
| Signature.Builder | Constrói uma nova assinatura de função. |
| Signature.TensorDescription | |
| TensorFlow | Métodos de utilitário estáticos que descrevem o tempo de execução do TensorFlow. |
| TensorMapper <T estende TType > | Mapas da memória nativa de uma RawTensor a um espaço de dados digitado n-dimensional acessível a partir da JVM. |
Enums
| DeviceSpec.DeviceType | |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | Controla como agir quando tentamos executar uma operação em um determinado dispositivo, mas alguns tensores de entrada não estão nesse dispositivo. |
| ExecutionEnvironment.Types |