Un operatore che crea una costante inizializzata con quelle della forma data da "dims".
Ad esempio, la seguente espressione
tf.ones(tf.constant(shape), TFloat32.class)
tf.fill(tf.constant(shape), tf.constant(1.0f))
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <T estende TType > Uno <T> | |
Operazione |
Metodi ereditati
booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codicehash () |
vuoto finale | avvisare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | aStringa () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
ambiente di esecuzione astratto | ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione. |
Operazione astratta |
Output astratto <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
astratto T | come tensore () Restituisce il tensore in questo operando. |
forma astratta | |
Classe astratta<T> | tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando |
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static Ones <T> create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > dims, Class<T> type)
Crea un tensore con un valore dato il suo tipo e la sua forma.
Parametri
ambito | è un ambito utilizzato per aggiungere l'operazione sottostante |
---|---|
si attenua | un operando 1-D che rappresenta la forma del tensore di uscita |
tipo | la classe del tipo di tensore di output. Non può essere TString. |
Ritorni
- un tensore costante inizializzato con uno
Lancia
IllegalArgumentException | se il tipo o la forma del tensore non possono essere inizializzati con quelli. |
---|
Operazione pubblica op ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation
.
Per un'operazione raw
, il valore restituito corrisponde all'operazione TensorFlow racchiusa da questa operazione.
Per un'operazione composita, il valore restituito corrisponde solitamente all'ultima operazione invocata in una catena o a un NoOp
che raggruppa una o più operazioni come una singola unità di calcolo.