TInt32
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Tipe tensor bilangan bulat bertanda 32-bit.
Metode Publik
abstrak statis TInt32 | skalarOf (nilai int) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan nilai int tunggal. |
abstrak statis TInt32 | tensorOf ( Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu. |
abstrak statis TInt32 | tensorOf ( NdArray <Bilangan Bulat> src) Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array int tertentu. |
abstrak statis TInt32 | |
abstrak statis TInt32 | tensorOf ( Bentuk bentuk, Konsumen< TInt32 > dataInit) Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu dan menginisialisasi datanya. |
abstrak statis TInt32 | vectorOf (int... nilai) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor int. |
Metode Warisan
Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.NdArray abstrak NdArray <Bilangan Bulat> | salinKe ( NdArray <Bilangan Bulat> dst) Salin konten array ini ke array tujuan. |
abstrak NdArraySequence <? memperluas NdArray <T>> | elemen (int dimensiIdx) Mengembalikan urutan semua elemen pada dimensi tertentu. |
boolean abstrak | sama dengan (Objek objek) Memeriksa kesetaraan antara array n-dimensi. |
abstrak NdArray <Bilangan Bulat> | dapatkan (panjang...koordinat) Mengembalikan elemen berdimensi N dari larik ini pada koordinat yang ditentukan. |
bilangan bulat abstrak | getObject (panjang...koordinat) Mengembalikan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat tertentu. |
abstrak NdArray <Bilangan Bulat> | baca ( DataBuffer <Integer> dst) Baca konten array N-dimensi ini ke dalam buffer tujuan. |
abstrak NdArraySequence <? memperluas NdArray <T>> | skalar () Mengembalikan urutan semua skalar dalam larik ini. |
abstrak NdArray <Bilangan Bulat> | set ( NdArray <Integer> src, panjang... koordinat) Menetapkan nilai elemen berdimensi N yang ditemukan pada koordinat tertentu. |
abstrak NdArray <Bilangan Bulat> | setObject (Nilai integer, panjang... koordinat) Menetapkan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat yang diberikan. |
abstrak NdArray <Bilangan Bulat> | irisan ( Indeks... indeks) Membuat tampilan (atau potongan) multidimensi dari larik ini dengan memetakan satu atau lebih dimensi ke pemilih indeks tertentu. |
abstrak NdArray <Bilangan Bulat> | tulis ( DataBuffer <Bilangan Bulat> src) Tulis konten array N-dimensi ini dari buffer sumber. |
Dari antarmuka org.tensorflow.Tensor abstrak RawTensor | sebagai RawTensor () Mengembalikan representasi mentah (belum diketik) dari tensor ini |
kekosongan abstrak | menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor. |
Tipe Data abstrak | |
abstrak panjang | jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor tipe data dan bentuk tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Kelas<T> tipe, Bentuk bentuk, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan dan menginisialisasi tensor tipe data dan bentuk tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ByteDataBuffer rawData) Membuat Tensor jenis apa pun dari data mentah yang disediakan oleh buffer yang diberikan. |
Bentuk abstrak | |
Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable kekosongan abstrak | menutup () |
Metode Publik
skalarOf abstrak statis publik TInt32 (nilai int)
Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan nilai int tunggal.
Parameter
nilai | int untuk disimpan di tensor baru |
---|
TensorOf abstrak statis publik TInt32 ( Bentuk bentuk)
Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu.
Parameter
membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
---|
tensorOf abstrak statis publik TInt32 ( NdArray <Integer> src)
Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array int tertentu.
Tensor akan memiliki bentuk yang sama dengan array sumber dan datanya akan disalin.
Parameter
src | array sumber memberikan bentuk dan data ke tensor baru |
---|
Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk tertentu, diinisialisasi dengan data yang disediakan.
Parameter
membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
---|
data | buffer int untuk menginisialisasi tensor |
---|
public static abstract TInt32 tensorOf ( Bentuk bentuk, Konsumen< TInt32 > dataInit)
Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu dan menginisialisasi datanya.
Parameter
membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
---|
dataInit | penginisialisasi data tensor |
---|
public static abstract TInt32 vectorOf (int... nilai)
Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor int.
Parameter
nilai-nilai | int untuk disimpan di tensor baru |
---|
Melempar
Pengecualian Argumen Ilegal | jika tidak ada nilai yang diberikan |
---|
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Informasi yang saya butuhkan tidak ada"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Sudah usang"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Masalah kode / contoh"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]
{"lastModified": "Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC."}