TFloat64
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
IEEE-754 tipe tensor float 64-bit presisi ganda.
Metode Publik
abstrak statis TFloat64 | scalarOf (nilai ganda) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan nilai ganda tunggal. |
abstrak statis TFloat64 | tensorOf ( Bentuk bentuk, Konsumen< TFloat64 > dataInit) Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu dan menginisialisasi datanya. |
abstrak statis TFloat64 | |
abstrak statis TFloat64 | tensorOf ( Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu. |
abstrak statis TFloat64 | tensorOf ( NdArray <Double> src) Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array ganda tertentu. |
abstrak statis TFloat64 | vectorOf (ganda... nilai) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor ganda. |
Metode Warisan
Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.NdArray abstrak NdArray <Ganda> | salinKe ( NdArray <Double> dst) Salin konten array ini ke array tujuan. |
abstrak NdArraySequence <? memperluas NdArray <T>> | elemen (int dimensiIdx) Mengembalikan urutan semua elemen pada dimensi tertentu. |
boolean abstrak | sama dengan (Objek objek) Memeriksa kesetaraan antara array n-dimensi. |
abstrak NdArray <Ganda> | dapatkan (panjang...koordinat) Mengembalikan elemen berdimensi N dari larik ini pada koordinat yang ditentukan. |
abstrak Ganda | getObject (panjang...koordinat) Mengembalikan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat tertentu. |
abstrak NdArray <Ganda> | baca ( DataBuffer <Double> dst) Baca konten array N-dimensi ini ke dalam buffer tujuan. |
abstrak NdArraySequence <? memperluas NdArray <T>> | skalar () Mengembalikan urutan semua skalar dalam larik ini. |
abstrak NdArray <Ganda> | set ( NdArray <Double> src, panjang... koordinat) Menetapkan nilai elemen berdimensi N yang ditemukan pada koordinat tertentu. |
abstrak NdArray <Ganda> | setObject (Nilai ganda, panjang... koordinat) Menetapkan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat yang diberikan. |
abstrak NdArray <Ganda> | irisan ( Indeks... indeks) Membuat tampilan (atau potongan) multidimensi dari larik ini dengan memetakan satu atau lebih dimensi ke pemilih indeks tertentu. |
abstrak NdArray <Ganda> | menulis ( DataBuffer <Double> src) Tulis konten array N-dimensi ini dari buffer sumber. |
Dari antarmuka org.tensorflow.Tensor abstrak RawTensor | sebagai RawTensor () Mengembalikan representasi mentah (belum diketik) dari tensor ini |
kekosongan abstrak | menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor. |
Tipe Data abstrak | |
abstrak panjang | jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor tipe data dan bentuk tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Kelas<T> tipe, Bentuk bentuk, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan dan menginisialisasi tensor tipe data dan bentuk tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ByteDataBuffer rawData) Membuat Tensor jenis apa pun dari data mentah yang disediakan oleh buffer yang diberikan. |
Bentuk abstrak | |
Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable kekosongan abstrak | menutup () |
Metode Publik
public static abstract TFloat64 scalarOf (nilai ganda)
Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan nilai ganda tunggal.
Parameter
nilai | double untuk disimpan di tensor baru |
---|
public static abstract TFloat64 tensorOf ( Bentuk bentuk, Konsumen< TFloat64 > dataInit)
Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu dan menginisialisasi datanya.
Parameter
membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
---|
dataInit | penginisialisasi data tensor |
---|
Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk tertentu, diinisialisasi dengan data yang disediakan.
Parameter
membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
---|
data | buffer ganda untuk menginisialisasi tensor |
---|
tensorOf abstrak statis publik TFloat64 ( Bentuk bentuk)
Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu.
Parameter
membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
---|
TensorOf TFloat64 abstrak statis publik ( NdArray <Double> src)
Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array ganda tertentu.
Tensor akan memiliki bentuk yang sama dengan array sumber dan datanya akan disalin.
Parameter
src | array sumber memberikan bentuk dan data ke tensor baru |
---|
public static abstract TFloat64 vectorOf (nilai... ganda)
Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor ganda.
Parameter
nilai-nilai | ganda untuk disimpan di tensor baru |
---|
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Informasi yang saya butuhkan tidak ada"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Sudah usang"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Masalah kode / contoh"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]
{"lastModified": "Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC."}