Cerebro tipo tensor flotante de 16 bits.
Este tipo se diferencia de TFloat16
en que trunca la mantisa de un flotante de 32 bits y conserva todos los bits del exponente para una conversión más rápida, mientras que este último reduce el exponente y tiene una mantisa más larga para mayor precisión.
Dado que en Java no existe ningún tipo de punto flotante que quepa en 16 bits, se requiere una conversión (con potencialmente una pérdida de precisión) por cada valor de 32 bits escrito o leído en un tensor de este tipo desde la JVM. Por lo tanto, si se esperan muchas operaciones de E/S en un tensor, el rendimiento mejorará trabajando con los tipos de datos TFloat32
o TFloat64
siempre que sea posible.
Tenga en cuenta que algunas CPU admiten el formato bfloat16 de forma nativa, lo que puede dar como resultado un cálculo más rápido en comparación con TFloat16
cuando no se utilizan GPU.
Métodos públicos
TBfloat16 estático abstracto | escalarOf (valor flotante) Asigna un nuevo tensor para almacenar un único valor flotante. |
TBfloat16 estático abstracto | tensorOf ( forma , consumidor <TBfloat16> dataInit) Asigna un nuevo tensor de la forma dada e inicializa sus datos. |
TBfloat16 estático abstracto | |
TBfloat16 estático abstracto | tensorOf (forma de forma , datos FloatDataBuffer ) Asigna un nuevo tensor de la forma dada, inicializado con los datos proporcionados. |
TBfloat16 estático abstracto | |
TBfloat16 estático abstracto | vectorOf (flotante... valores) Asigna un nuevo tensor para almacenar un vector de flotadores. |
Métodos heredados
Métodos públicos
TBfloat16 abstracto estático público escalarOf (valor flotante)
Asigna un nuevo tensor para almacenar un único valor flotante.
Parámetros
valor | flotar para almacenar en el nuevo tensor |
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Devoluciones
- el nuevo tensor
tensorOf TBfloat16 abstracto estático público ( forma , consumidor <TBfloat16> dataInit)
Asigna un nuevo tensor de la forma dada e inicializa sus datos.
Parámetros
forma | forma del tensor para asignar |
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inicio de datos | inicializador de datos tensoriales |
Devoluciones
- el nuevo tensor
Lanza
Excepción TensorFlow | si el tensor no se puede asignar o inicializar |
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tensorOf TBfloat16 abstracto estático público ( forma )
Asigna un nuevo tensor de la forma dada.
Parámetros
forma | forma del tensor para asignar |
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Devoluciones
- el nuevo tensor
tensorOf TBfloat16 abstracto estático público (forma de forma , datos FloatDataBuffer )
Asigna un nuevo tensor de la forma dada, inicializado con los datos proporcionados.
Parámetros
forma | forma del tensor para asignar |
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datos | buffer de flotadores para inicializar el tensor con |
Devoluciones
- el nuevo tensor
tensorOf TBfloat16 abstracto estático público ( NdArray <Float> src)
Asigna un nuevo tensor que es una copia de una matriz determinada de flotantes.
El tensor tendrá la misma forma que la matriz de origen y sus datos se copiarán.
Parámetros
src | la matriz de origen que da la forma y los datos al nuevo tensor |
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Devoluciones
- el nuevo tensor
público estático abstracto TBfloat16 vectorOf (valores flotantes)
Asigna un nuevo tensor para almacenar un vector de flotadores.
Parámetros
valores | flota para almacenar en el nuevo tensor |
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Devoluciones
- el nuevo tensor