TBfloat16
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Otak tipe tensor float 16-bit.
Jenis ini berbeda dari TFloat16
karena memotong mantissa dari float 32-bit dan mempertahankan semua bit eksponen untuk konversi lebih cepat, sedangkan yang terakhir mengecilkan eksponen dan memiliki mantissa yang lebih panjang untuk lebih presisi.
Karena tidak ada tipe floating-point yang cocok dengan 16 bit di Java, konversi (yang berpotensi kehilangan presisi) diperlukan untuk setiap nilai 32 bit yang ditulis atau dibaca pada tensor jenis ini dari JVM. Oleh karena itu, jika banyak operasi I/O yang diharapkan pada tensor, performa akan ditingkatkan dengan menggunakan tipe data TFloat32
atau TFloat64
bila memungkinkan.
Perhatikan bahwa beberapa CPU mendukung format bfloat16 secara asli, yang dapat menghasilkan komputasi lebih cepat dibandingkan dengan TFloat16
saat GPU tidak digunakan.
Metode Publik
abstrak statis TBfloat16 | scalarOf (nilai mengambang) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan satu nilai float. |
abstrak statis TBfloat16 | tensorOf ( Bentuk bentuk, Konsumen< TBfloat16 > dataInit) Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu dan menginisialisasi datanya. |
abstrak statis TBfloat16 | tensorOf ( Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu. |
abstrak statis TBfloat16 | |
abstrak statis TBfloat16 | tensorOf ( NdArray <Float> src) Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array float tertentu. |
abstrak statis TBfloat16 | vectorOf (mengambang... nilai) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor float. |
Metode Warisan
Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.NdArray abstrak NdArray <Float> | salinKe ( NdArray <Float> dst) Salin konten array ini ke array tujuan. |
abstrak NdArraySequence <? memperluas NdArray <T>> | elemen (int dimensiIdx) Mengembalikan urutan semua elemen pada dimensi tertentu. |
boolean abstrak | sama dengan (Objek objek) Memeriksa kesetaraan antara array n-dimensi. |
abstrak NdArray <Float> | dapatkan (panjang...koordinat) Mengembalikan elemen berdimensi N dari larik ini pada koordinat yang ditentukan. |
abstrak Mengapung | getObject (panjang...koordinat) Mengembalikan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat tertentu. |
abstrak NdArray <Float> | baca ( DataBuffer <Float> dst) Baca konten array N-dimensi ini ke dalam buffer tujuan. |
abstrak NdArraySequence <? memperluas NdArray <T>> | skalar () Mengembalikan urutan semua skalar dalam larik ini. |
abstrak NdArray <Float> | set ( NdArray <Float> src, panjang... koordinat) Menetapkan nilai elemen berdimensi N yang ditemukan pada koordinat tertentu. |
abstrak NdArray <Float> | setObject (Nilai float, panjang... koordinat) Menetapkan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat yang diberikan. |
abstrak NdArray <Float> | irisan ( Indeks... indeks) Membuat tampilan (atau potongan) multidimensi dari larik ini dengan memetakan satu atau lebih dimensi ke pemilih indeks tertentu. |
abstrak NdArray <Float> | tulis ( DataBuffer <Float> src) Tulis konten array N-dimensi ini dari buffer sumber. |
Dari antarmuka org.tensorflow.Tensor abstrak RawTensor | sebagai RawTensor () Mengembalikan representasi mentah (belum diketik) dari tensor ini |
kekosongan abstrak | menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor. |
Tipe Data abstrak | |
abstrak panjang | jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor tipe data dan bentuk tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Kelas<T> tipe, Bentuk bentuk, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan dan menginisialisasi tensor tipe data dan bentuk tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ByteDataBuffer rawData) Membuat Tensor jenis apa pun dari data mentah yang disediakan oleh buffer yang diberikan. |
Bentuk abstrak | |
Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable kekosongan abstrak | menutup () |
Metode Publik
abstrak statis publik TBfloat16 scalarOf (nilai float)
Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan satu nilai float.
Parameter
nilai | float untuk disimpan di tensor baru |
---|
public static abstract TBfloat16 tensorOf ( Bentuk bentuk, Konsumen< TBfloat16 > dataInit)
Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu dan menginisialisasi datanya.
Parameter
membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
---|
dataInit | penginisialisasi data tensor |
---|
tensorOf abstrak statis publik TBfloat16 ( Bentuk bentuk)
Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu.
Parameter
membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
---|
Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk tertentu, diinisialisasi dengan data yang disediakan.
Parameter
membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
---|
data | buffer float untuk menginisialisasi tensor |
---|
tensorOf abstrak statis publik TBfloat16 ( NdArray <Float> src)
Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array float tertentu.
Tensor akan memiliki bentuk yang sama dengan array sumber dan datanya akan disalin.
Parameter
src | array sumber memberikan bentuk dan data ke tensor baru |
---|
abstrak statis publik TBfloat16 vectorOf (nilai float...)
Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor float.
Parameter
nilai-nilai | mengapung untuk disimpan di tensor baru |
---|
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Informasi yang saya butuhkan tidak ada"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Sudah usang"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Masalah kode / contoh"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]
{"lastModified": "Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC."}