सार्वजनिक इंटरफ़ेस GraphOpCreationOrBuilder
ज्ञात अप्रत्यक्ष उपवर्ग |
सार्वजनिक तरीके
सार कोड स्थान | getCodeLocation () The unique ID for code location (stack trace) of the op's creation. |
सार CodeLocationOrBuilder | getCodeLocationOrBuilder () The unique ID for code location (stack trace) of the op's creation. |
सार स्ट्रिंग | डिवाइस का नाम प्राप्त करें () Name of the device that the op is assigned to (if available). |
सार com.google.protobuf.ByteString | getDeviceNameBytes () Name of the device that the op is assigned to (if available). |
सार स्ट्रिंग | getGraphId () Unique ID of the graph (generated by debugger). |
सार com.google.protobuf.ByteString | getGraphIdBytes () Unique ID of the graph (generated by debugger). |
सार स्ट्रिंग | ग्राफनाम प्राप्त करें () Name of the graph that the op is a part of (if available). |
सार com.google.protobuf.ByteString | getGraphNameBytes () Name of the graph that the op is a part of (if available). |
सार स्ट्रिंग | getInputNames (int अनुक्रमणिका) Names of the input tensors to the op. |
सार com.google.protobuf.ByteString | getInputNamesBytes (int अनुक्रमणिका) Names of the input tensors to the op. |
सार इंट | getInputNamesCount () Names of the input tensors to the op. |
सार सूची<स्ट्रिंग> | getInputNamesList () Names of the input tensors to the op. |
सार इंट | getNumOutputs () Number of output tensors emitted by the op. |
सार स्ट्रिंग | getOpName () Name of the op (e.g., "Dense/MatMul_1"). |
सार com.google.protobuf.ByteString | getOpNameBytes () Name of the op (e.g., "Dense/MatMul_1"). |
सार स्ट्रिंग | गेटऑपटाइप () Type of the op (e.g., "MatMul"). |
सार com.google.protobuf.ByteString | getOpTypeBytes () Type of the op (e.g., "MatMul"). |
सार इंट | getOutputTensorIds (int अनुक्रमणिका) Unique IDs for the output tensors of this op. |
सार इंट | getOutputTensorIdsCount () Unique IDs for the output tensors of this op. |
सार सूची<पूर्णांक> | getOutputTensorIdsList () Unique IDs for the output tensors of this op. |
अमूर्त बूलियन | hasCodeLocation () The unique ID for code location (stack trace) of the op's creation. |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक सार CodeLocation getCodeLocation ()
The unique ID for code location (stack trace) of the op's creation.
.tensorflow.CodeLocation code_location = 8;
सार्वजनिक सार CodeLocationOrBuilder getCodeLocationOrBuilder ()
The unique ID for code location (stack trace) of the op's creation.
.tensorflow.CodeLocation code_location = 8;
सार्वजनिक सार स्ट्रिंग getDeviceName ()
Name of the device that the op is assigned to (if available).
string device_name = 5;
सार्वजनिक सार com.google.protobuf.ByteString getDeviceNameBytes ()
Name of the device that the op is assigned to (if available).
string device_name = 5;
सार्वजनिक सार स्ट्रिंग getGraphId ()
Unique ID of the graph (generated by debugger). This is the ID of the immediately-enclosing graph.
string graph_id = 4;
सार्वजनिक सार com.google.protobuf.ByteString getGraphIdBytes ()
Unique ID of the graph (generated by debugger). This is the ID of the immediately-enclosing graph.
string graph_id = 4;
सार्वजनिक सार स्ट्रिंग getGraphName ()
Name of the graph that the op is a part of (if available).
string graph_name = 3;
सार्वजनिक सार com.google.protobuf.ByteString getGraphNameBytes ()
Name of the graph that the op is a part of (if available).
string graph_name = 3;
सार्वजनिक सार स्ट्रिंग getInputNames (int अनुक्रमणिका)
Names of the input tensors to the op.
repeated string input_names = 6;
सार्वजनिक सार com.google.protobuf.ByteString getInputNamesBytes (int अनुक्रमणिका)
Names of the input tensors to the op.
repeated string input_names = 6;
सार्वजनिक सार int getInputNamesCount ()
Names of the input tensors to the op.
repeated string input_names = 6;
सार्वजनिक सार सूची <स्ट्रिंग> getInputNamesList ()
Names of the input tensors to the op.
repeated string input_names = 6;
सार्वजनिक सार int getNumOutputs ()
Number of output tensors emitted by the op.
int32 num_outputs = 7;
सार्वजनिक सार स्ट्रिंग getOpName ()
Name of the op (e.g., "Dense/MatMul_1").
string op_name = 2;
सार्वजनिक सार com.google.protobuf.ByteString getOpNameBytes ()
Name of the op (e.g., "Dense/MatMul_1").
string op_name = 2;
सार्वजनिक सार स्ट्रिंग getOpType ()
Type of the op (e.g., "MatMul").
string op_type = 1;
सार्वजनिक सार com.google.protobuf.ByteString getOpTypeBytes ()
Type of the op (e.g., "MatMul").
string op_type = 1;
सार्वजनिक सार int getOutputTensorIds (int अनुक्रमणिका)
Unique IDs for the output tensors of this op.
repeated int32 output_tensor_ids = 9;
सार्वजनिक सार int getOutputTensorIdsCount ()
Unique IDs for the output tensors of this op.
repeated int32 output_tensor_ids = 9;
सार्वजनिक सार सूची<पूर्णांक> getOutputTensorIdsList ()
Unique IDs for the output tensors of this op.
repeated int32 output_tensor_ids = 9;
सार्वजनिक सार बूलियन hasCodeLocation ()
The unique ID for code location (stack trace) of the op's creation.
.tensorflow.CodeLocation code_location = 8;