SignatureDefOrBuilder

общедоступный интерфейс SignatureDefOrBuilder
Известные косвенные подклассы

Публичные методы

абстрактное логическое значение
содержитInputs (строковый ключ) 
 Named input parameters.
абстрактное логическое значение
содержитВыходные данные (строковый ключ) 
 Named output parameters.
абстрактная карта<String, TensorInfo >
получить входы ()
Вместо этого используйте getInputsMap() .
абстрактный int
getInputsCount () 
 Named input parameters.
абстрактная карта<String, TensorInfo >
getInputsMap () 
 Named input parameters.
абстрактный TensorInfo
getInputsOrDefault (строковый ключ, TensorInfo defaultValue) 
 Named input parameters.
абстрактный TensorInfo
getInputsOrThrow (строковый ключ) 
 Named input parameters.
абстрактная строка
получитьИмяМетода () 
 Extensible method_name information enabling third-party users to mark a
 SignatureDef as supporting a particular method.
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getMethodNameBytes () 
 Extensible method_name information enabling third-party users to mark a
 SignatureDef as supporting a particular method.
абстрактная карта<String, TensorInfo >
получить выходы ()
Вместо этого используйте getOutputsMap() .
абстрактный int
getOutputsCount () 
 Named output parameters.
абстрактная карта<String, TensorInfo >
getOutputsMap () 
 Named output parameters.
абстрактный TensorInfo
getOutputsOrDefault (строковый ключ, TensorInfo defaultValue) 
 Named output parameters.
абстрактный TensorInfo
getOutputsOrThrow (строковый ключ) 
 Named output parameters.

Публичные методы

общедоступное абстрактное логическое значение containsInputs (строковый ключ) 

 Named input parameters.
map<string, .tensorflow.TensorInfo> inputs = 1;

общедоступное абстрактное логическое значение containsOutputs (строковый ключ) 

 Named output parameters.
map<string, .tensorflow.TensorInfo> outputs = 2;

публичная абстрактная Map<String, TensorInfo > getInputs ()

Вместо этого используйте getInputsMap() .

публичный абстрактный int getInputsCount () 

 Named input parameters.
map<string, .tensorflow.TensorInfo> inputs = 1;

публичная абстрактная Map<String, TensorInfo > getInputsMap () 

 Named input parameters.
map<string, .tensorflow.TensorInfo> inputs = 1;

общедоступный абстрактный TensorInfo getInputsOrDefault (строковый ключ, TensorInfo defaultValue) 

 Named input parameters.
map<string, .tensorflow.TensorInfo> inputs = 1;

общедоступный абстрактный TensorInfo getInputsOrThrow (строковый ключ) 

 Named input parameters.
map<string, .tensorflow.TensorInfo> inputs = 1;

общедоступная абстрактная строка getMethodName () 

 Extensible method_name information enabling third-party users to mark a
 SignatureDef as supporting a particular method. This enables producers and
 consumers of SignatureDefs, e.g. a model definition library and a serving
 library to have a clear hand-off regarding the semantics of a computation.
 Note that multiple SignatureDefs in a single MetaGraphDef may have the same
 method_name. This is commonly used to support multi-headed computation,
 where a single graph computation may return multiple results.
string method_name = 3;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getMethodNameBytes () 

 Extensible method_name information enabling third-party users to mark a
 SignatureDef as supporting a particular method. This enables producers and
 consumers of SignatureDefs, e.g. a model definition library and a serving
 library to have a clear hand-off regarding the semantics of a computation.
 Note that multiple SignatureDefs in a single MetaGraphDef may have the same
 method_name. This is commonly used to support multi-headed computation,
 where a single graph computation may return multiple results.
string method_name = 3;

публичная абстрактная Map<String, TensorInfo > getOutputs ()

Вместо этого используйте getOutputsMap() .

публичный абстрактный int getOutputsCount () 

 Named output parameters.
map<string, .tensorflow.TensorInfo> outputs = 2;

публичная абстрактная Map<String, TensorInfo > getOutputsMap () 

 Named output parameters.
map<string, .tensorflow.TensorInfo> outputs = 2;

общедоступный абстрактный TensorInfo getOutputsOrDefault (строковый ключ, TensorInfo defaultValue) 

 Named output parameters.
map<string, .tensorflow.TensorInfo> outputs = 2;

общедоступный абстрактный TensorInfo getOutputsOrThrow (строковый ключ) 

 Named output parameters.
map<string, .tensorflow.TensorInfo> outputs = 2;