RunOptionsOrBuilder

общедоступный интерфейс RunOptionsOrBuilder
Известные косвенные подклассы

Публичные методы

абстрактные параметры отладки
getDebugOptions () 
 EXPERIMENTAL.
абстрактный DebugOptionsOrBuilder
getDebugOptionsOrBuilder () 
 EXPERIMENTAL.
абстрактный RunOptions.Экспериментальный
получитьЭкспериментальный ()
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
абстрактный RunOptions.ExperimentalOrBuilder
getExperimentalOrBuilder ()
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
абстрактный интервал
getInterOpThreadPool () 
 The thread pool to use, if session_inter_op_thread_pool is configured.
абстрактное логическое значение
getOutputPartitionGraphs () 
 Whether the partition graph(s) executed by the executor(s) should be
 outputted via RunMetadata.
абстрактное логическое значение
getReportTensorAllocationsUponOom () 
 When enabled, causes tensor allocation information to be included in
 the error message when the Run() call fails because the allocator ran
 out of memory (OOM).
абстрактный длинный
getTimeoutInMs () 
 Time to wait for operation to complete in milliseconds.
абстрактный RunOptions.TraceLevel
getTraceLevel ()
.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;
абстрактный интервал
getTraceLevelValue ()
.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;
абстрактное логическое значение
имеетDebugOptions () 
 EXPERIMENTAL.
абстрактное логическое значение
имеетЭкспериментальный ()
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;

Публичные методы

общедоступные абстрактные DebugOptions getDebugOptions () 

 EXPERIMENTAL.  Options used to initialize DebuggerState, if enabled.
.tensorflow.DebugOptions debug_options = 6;

публичный абстрактный DebugOptionsOrBuilder getDebugOptionsOrBuilder () 

 EXPERIMENTAL.  Options used to initialize DebuggerState, if enabled.
.tensorflow.DebugOptions debug_options = 6;

общедоступный абстрактный RunOptions.Experimental getExperimental ()

.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;

публичный абстрактный RunOptions.ExperimentalOrBuilder getExperimentalOrBuilder ()

.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;

публичный абстрактный int getInterOpThreadPool () 

 The thread pool to use, if session_inter_op_thread_pool is configured.
 To use the caller thread set this to -1 - this uses the caller thread
 to execute Session::Run() and thus avoids a context switch. Using the
 caller thread to execute Session::Run() should be done ONLY for simple
 graphs, where the overhead of an additional context switch is
 comparable with the overhead of Session::Run().
int32 inter_op_thread_pool = 3;

общедоступное абстрактное логическое значение getOutputPartitionGraphs () 

 Whether the partition graph(s) executed by the executor(s) should be
 outputted via RunMetadata.
bool output_partition_graphs = 5;

общедоступное абстрактное логическое значение getReportTensorAllocationsUponOom () 

 When enabled, causes tensor allocation information to be included in
 the error message when the Run() call fails because the allocator ran
 out of memory (OOM).
 Enabling this option can slow down the Run() call.
bool report_tensor_allocations_upon_oom = 7;

публичный абстрактный длинный getTimeoutInMs () 

 Time to wait for operation to complete in milliseconds.
int64 timeout_in_ms = 2;

общедоступный абстрактный RunOptions.TraceLevel getTraceLevel ()

.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;

общедоступный абстрактный int getTraceLevelValue ()

.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;

общедоступное абстрактное логическое значение hasDebugOptions () 

 EXPERIMENTAL.  Options used to initialize DebuggerState, if enabled.
.tensorflow.DebugOptions debug_options = 6;

общедоступное абстрактное логическое значение hasExperimental ()

.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;