RunOptions.ExperimentalOrBuilder

общедоступный статический интерфейс RunOptions.ExperimentalOrBuilder
Известные косвенные подклассы

Публичные методы

абстрактный длинный
getCollectiveGraphKey () 
 If non-zero, declares that this graph is going to use collective
 ops and must synchronize step_ids with any other graph with this
 same group_key value (in a distributed computation where tasks
 run disjoint graphs).
абстрактный RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions
getRunHandlerPoolOptions ()
.tensorflow.RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions run_handler_pool_options = 3;
абстрактный RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptionsOrBuilder
getRunHandlerPoolOptionsOrBuilder ()
.tensorflow.RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions run_handler_pool_options = 3;
абстрактное логическое значение
getUseRunHandlerPool () 
 If true, then operations (using the inter-op pool) across all
 session::run() calls will be centrally scheduled, optimizing for (median
 and tail) latency.
абстрактное логическое значение
хасрунхандлерпулопционс ()
.tensorflow.RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions run_handler_pool_options = 3;

Публичные методы

публичный абстрактный длинный getCollectiveGraphKey () 

 If non-zero, declares that this graph is going to use collective
 ops and must synchronize step_ids with any other graph with this
 same group_key value (in a distributed computation where tasks
 run disjoint graphs).
int64 collective_graph_key = 1;

публичный абстрактный RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions getRunHandlerPoolOptions ()

.tensorflow.RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions run_handler_pool_options = 3;

публичный абстрактный RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptionsOrBuilder getRunHandlerPoolOptionsOrBuilder ()

.tensorflow.RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions run_handler_pool_options = 3;

общедоступное абстрактное логическое значение getUseRunHandlerPool () 

 If true, then operations (using the inter-op pool) across all
 session::run() calls will be centrally scheduled, optimizing for (median
 and tail) latency.
 Consider using this option for CPU-bound workloads like inference.
bool use_run_handler_pool = 2;

общедоступное абстрактное логическое значение hasRunHandlerPoolOptions ()

.tensorflow.RunOptions.Experimental.RunHandlerPoolOptions run_handler_pool_options = 3;