सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम वर्ग रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. Handles are not valid across executions, but can be serialized back and forth from within a single run.
tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo सार्वजनिक तरीके
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addAllDefaultGraphInputTensorShape (Iterable<? RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto > मान बढ़ाता है) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addAllDefaultGraphOutputTensorShape (Iterable<? RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto > मान बढ़ाता है) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addAllGraphInputNodeName (Iterable<String> मान) Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addAllGraphOutputNodeName (Iterable<String> मान) Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addDefaultGraphInputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto मान) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addDefaultGraphInputTensorShape ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addDefaultGraphInputTensorShape ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto मान) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addDefaultGraphInputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर | addDefaultGraphInputTensorShapeBuilder () Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर | addDefaultGraphInputTensorShapeBuilder (int अनुक्रमणिका) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addDefaultGraphOutputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto मान) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addDefaultGraphOutputTensorShape ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto मान) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addDefaultGraphOutputTensorShape ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addDefaultGraphOutputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर | addDefaultGraphOutputTensorShapeBuilder (int अनुक्रमणिका) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर | addDefaultGraphOutputTensorShapeBuilder () Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addGraphInputNodeName (स्ट्रिंग मान) Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addGraphInputNodeNameBytes (com.google.protobuf.ByteString मान) Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addGraphOutputNodeName (स्ट्रिंग मान) Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addGraphOutputNodeNameBytes (com.google.protobuf.ByteString मान) Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | addRepeatedField (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट मान) |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो | निर्माण () |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो | बिल्डआंशिक () |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | स्पष्ट () |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | ClearDefaultGraphInputTensorShape () Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | ClearDefaultGraphOutputTensorShape () Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | निष्पादकनाम साफ़ करें () Executor's name string executor_name = 4; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | क्लियरफ़ील्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड) |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | ClearGraphInputNodeName () Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | ClearGraphOutputNodeName () Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | ClearOneof (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof) |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | क्लियररिमोटग्राफ़ () Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | ClearSerializedExecutorParameters () Optional: Parameters given to the executor bytes serialized_executor_parameters = 5; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | क्लोन () |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो | getDefaultGraphInputTensorShape (int अनुक्रमणिका) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर | getDefaultGraphInputTensorShapeBuilder (int अनुक्रमणिका) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder > | getDefaultGraphInputTensorShapeBuilderList () Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| int यहाँ | getDefaultGraphInputTensorShapeCount () Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto > | getDefaultGraphInputTensorShapeList () Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटोऑरबिल्डर | getDefaultGraphInputTensorShapeOrBuilder (int अनुक्रमणिका) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| सूची<? RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder > का विस्तार करता है | getDefaultGraphInputTensorShapeOrBuilderList () Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो | getDefaultGraphOutputTensorShape (int अनुक्रमणिका) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर | getDefaultGraphOutputTensorShapeBuilder (int अनुक्रमणिका) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder > | getDefaultGraphOutputTensorShapeBuilderList () Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| int यहाँ | getDefaultGraphOutputTensorShapeCount () Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto > | getDefaultGraphOutputTensorShapeList () Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटोऑरबिल्डर | getDefaultGraphOutputTensorShapeOrBuilder (int अनुक्रमणिका) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| सूची<? RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder > का विस्तार करता है | getDefaultGraphOutputTensorShapeOrBuilderList () Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो | |
| अंतिम स्थिर com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor | |
| com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor | |
| डोरी | getExecutorName () Executor's name string executor_name = 4; |
| com.google.protobuf.ByteString | getExecutorNameBytes () Executor's name string executor_name = 4; |
| डोरी | getGraphInputNodeName (int अनुक्रमणिका) Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2; |
| com.google.protobuf.ByteString | getGraphInputNodeNameBytes (int अनुक्रमणिका) Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2; |
| int यहाँ | getGraphInputNodeNameCount () Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2; |
| com.google.protobuf.ProtocolStringList | getGraphInputNodeNameList () Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2; |
| डोरी | getGraphOutputNodeName (int अनुक्रमणिका) Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3; |
| com.google.protobuf.ByteString | getGraphOutputNodeNameBytes (int अनुक्रमणिका) Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3; |
| int यहाँ | getGraphOutputNodeNameCount () Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3; |
| com.google.protobuf.ProtocolStringList | getGraphOutputNodeNameList () Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3; |
| ग्राफ़डेफ़ | getRemoteGraph () Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1; |
| ग्राफ़डेफ़.बिल्डर | getRemoteGraphBuilder () Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1; |
| ग्राफ़डेफ़ऑरबिल्डर | getRemoteGraphOrBuilder () Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1; |
| com.google.protobuf.ByteString | getSerializedExecutorParameters () Optional: Parameters given to the executor bytes serialized_executor_parameters = 5; |
| बूलियन | हैरिमोटग्राफ () Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1; |
| अंतिम बूलियन | |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | मर्जफ्रॉम (com.google.protobuf.Message अन्य) |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | मर्जफ्रॉम (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री) |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | |
| अंतिम रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | मर्जअज्ञातफ़ील्ड्स (com.google.protobuf.UnknownFieldSet अज्ञातफ़ील्ड्स) |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | रिमूवडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | रिमूवडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | setDefaultGraphInputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | setDefaultGraphInputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto मान) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | setDefaultGraphOutputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | setDefaultGraphOutputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto मान) Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | setExecutorName (स्ट्रिंग मान) Executor's name string executor_name = 4; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | setExecutorNameBytes (com.google.protobuf.ByteString मान) Executor's name string executor_name = 4; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | सेटफ़ील्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट मान) |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | setGraphInputNodeName (int अनुक्रमणिका, स्ट्रिंग मान) Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | setGraphOutputNodeName (int अनुक्रमणिका, स्ट्रिंग मान) Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | setRemoteGraph ( GraphDef.Builder BuilderForValue) Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1; |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | setRepeatedField (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, इंट इंडेक्स, ऑब्जेक्ट वैल्यू) |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | setSerializedExecutorParameters (com.google.protobuf.ByteString मान) Optional: Parameters given to the executor bytes serialized_executor_parameters = 5; |
| अंतिम रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर | अज्ञात फ़ील्ड सेट करें (com.google.protobuf. अज्ञात फ़ील्ड सेट अज्ञात फ़ील्ड) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडऑलडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप (इटरेबल<? रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो > मान बढ़ाता है)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडऑलडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप (इटरेबल<? रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो > मान बढ़ाता है)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर addAllGraphInputNodeName (Iterable<String> मान)
Remote fused graph input node name
repeated string graph_input_node_name = 2; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर addAllGraphOutputNodeName (Iterable<String> मान)
Remote fused graph output node name
repeated string graph_output_node_name = 3; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो वैल्यू)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto value)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर बिल्डरफॉरवैल्यू)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेपबिल्डर ()
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सोरशेपबिल्डर (इंट इंडेक्स)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो वैल्यू)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto value)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर बिल्डरफॉरवैल्यू)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेपबिल्डर (इंट इंडेक्स)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेपबिल्डर ()
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडग्राफइनपुटनोडनाम (स्ट्रिंग मान)
Remote fused graph input node name
repeated string graph_input_node_name = 2; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडग्राफइनपुटनोडनेमबाइट्स (com.google.protobuf.ByteString मान)
Remote fused graph input node name
repeated string graph_input_node_name = 2; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडग्राफआउटपुटनोडनाम (स्ट्रिंग मान)
Remote fused graph output node name
repeated string graph_output_node_name = 3; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडग्राफआउटपुटनोडनेमबाइट्स (com.google.protobuf.ByteString मान)
Remote fused graph output node name
repeated string graph_output_node_name = 3; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडरिपीटेडफिल्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट वैल्यू)
सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप ()
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप ()
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरएक्सएक्यूटरनेम ()
Executor's name
string executor_name = 4; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरफिल्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड)
सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरग्राफइनपुटनोडनेम ()
Remote fused graph input node name
repeated string graph_input_node_name = 2; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरग्राफआउटपुटनोडनाम ()
Remote fused graph output node name
repeated string graph_output_node_name = 3; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरवनऑफ (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof)
सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियररिमोटग्राफ ()
Definition of remote graph
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरसेरियलाइज्डएक्सएक्यूटरपैरामीटर्स ()
Optional: Parameters given to the executor
bytes serialized_executor_parameters = 5; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो गेटडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सोरशेप (इंट इंडेक्स)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर गेटडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सोरशेपबिल्डर (इंट इंडेक्स)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder > getDefaultGraphInputTensorShapeBuilderList ()
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक int getDefaultGraphInputTensorShapeCount ()
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto > getDefaultGraphInputTensorShapeList ()
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटोऑरबिल्डर गेटडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेपऑरबिल्डर (इंट इंडेक्स)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक सूची<? RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder > getDefaultGraphInputTensorShapeOrBuilderList () का विस्तार करता है
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो गेटडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सोरशेप (इंट इंडेक्स)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर गेटडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेपबिल्डर (इंट इंडेक्स)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder > getDefaultGraphOutputTensorShapeBuilderList ()
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक int getDefaultGraphOutputTensorShapeCount ()
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto > getDefaultGraphOutputTensorShapeList ()
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटोऑरबिल्डर गेटडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेपऑरबिल्डर (इंट इंडेक्स)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक सूची<? RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder > getDefaultGraphOutputTensorShapeOrBuilderList () का विस्तार करता है
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()
सार्वजनिक com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptorForType ()
सार्वजनिक स्ट्रिंग getExecutorName ()
Executor's name
string executor_name = 4; सार्वजनिक com.google.protobuf.ByteString getExecutorNameBytes ()
Executor's name
string executor_name = 4; सार्वजनिक स्ट्रिंग getGraphInputNodeName (int अनुक्रमणिका)
Remote fused graph input node name
repeated string graph_input_node_name = 2; सार्वजनिक com.google.protobuf.ByteString getGraphInputNodeNameBytes (int अनुक्रमणिका)
Remote fused graph input node name
repeated string graph_input_node_name = 2; सार्वजनिक int getGraphInputNodeNameCount ()
Remote fused graph input node name
repeated string graph_input_node_name = 2; सार्वजनिक com.google.protobuf.ProtocolStringList getGraphInputNodeNameList ()
Remote fused graph input node name
repeated string graph_input_node_name = 2; सार्वजनिक स्ट्रिंग getGraphOutputNodeName (int अनुक्रमणिका)
Remote fused graph output node name
repeated string graph_output_node_name = 3; सार्वजनिक com.google.protobuf.ByteString getGraphOutputNodeNameBytes (int अनुक्रमणिका)
Remote fused graph output node name
repeated string graph_output_node_name = 3; सार्वजनिक int getGraphOutputNodeNameCount ()
Remote fused graph output node name
repeated string graph_output_node_name = 3; सार्वजनिक com.google.protobuf.ProtocolStringList getGraphOutputNodeNameList ()
Remote fused graph output node name
repeated string graph_output_node_name = 3; सार्वजनिक ग्राफ़डेफ़ getRemoteGraph ()
Definition of remote graph
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1; सार्वजनिक GraphDef.Builder getRemoteGraphBuilder ()
Definition of remote graph
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1; सार्वजनिक GraphDefOrBuilder getRemoteGraphOrBuilder ()
Definition of remote graph
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1; सार्वजनिक com.google.protobuf.ByteString getSerializedExecutorParameters ()
Optional: Parameters given to the executor
bytes serialized_executor_parameters = 5; सार्वजनिक बूलियन hasRemoteGraph ()
Definition of remote graph
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1; सार्वजनिक अंतिम बूलियन आरंभीकृत है ()
सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर मर्जफ्रॉम (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
फेंकता
| आईओएक्सेप्शन |
|---|
सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर मर्जरिमोटग्राफ ( ग्राफडिफ मान)
Definition of remote graph
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1; सार्वजनिक अंतिम रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सक्यूटइन्फो.बिल्डर मर्जअज्ञातफील्ड्स (com.google.protobuf.UnknownFieldSet अज्ञातफील्ड्स)
सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर रिमूवडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर रिमूवडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर बिल्डरफॉरवैल्यू)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो वैल्यू)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर बिल्डरफॉरवैल्यू)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो वैल्यू)
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटएक्सएक्यूटरनाम (स्ट्रिंग मान)
Executor's name
string executor_name = 4; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटएक्सएक्यूटरनेमबाइट्स (com.google.protobuf.ByteString मान)
Executor's name
string executor_name = 4; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटफिल्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट मान)
सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटग्राफइनपुटनोडनाम (इंट इंडेक्स, स्ट्रिंग वैल्यू)
Remote fused graph input node name
repeated string graph_input_node_name = 2; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटग्राफआउटपुटनोडनाम (इंट इंडेक्स, स्ट्रिंग वैल्यू)
Remote fused graph output node name
repeated string graph_output_node_name = 3; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटरिमोटग्राफ ( ग्राफडेफ.बिल्डर बिल्डरफॉरवैल्यू)
Definition of remote graph
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटरिमोटग्राफ ( ग्राफडिफ मान)
Definition of remote graph
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1; सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटरिपीटेडफिल्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, इंट इंडेक्स, ऑब्जेक्ट वैल्यू)
सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटसेरिअलाइज्डएक्सएक्यूटरपैरामीटर (com.google.protobuf.ByteString मान)
Optional: Parameters given to the executor
bytes serialized_executor_parameters = 5;