এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

OpDefOrBuilder

পাবলিক ইন্টারফেস OpDefOrBuilder

পরিচিত পরোক্ষ উপশ্রেণী

পাবলিক পদ্ধতি

বিমূর্ত বুলিয়ান	getAllowsUninitializedInput () By default, all inputs to an Op must be initialized Tensors.
বিমূর্ত OpDef.AttrDef	getAttr (int সূচক) `repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;`
বিমূর্ত int	getAttrCount () `repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;`
বিমূর্ত তালিকা< OpDef.AttrDef >	getAttrList () `repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;`
বিমূর্ত OpDef.AttrDefOrBuilder	getAttrOrBuilder (int সূচক) `repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;`
বিমূর্ত তালিকা<? OpDef.AttrDefOrBuilder > প্রসারিত করে	getAttrOrBuilderList () `repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;`
বিমূর্ত স্ট্রিং	getControlOutput (int সূচক) Named control outputs for this operation.
বিমূর্ত com.google.protobuf.ByteString	getControlOutputBytes (int সূচক) Named control outputs for this operation.
বিমূর্ত int	getControlOutputCount () Named control outputs for this operation.
বিমূর্ত তালিকা<স্ট্রিং>	getControlOutputList () Named control outputs for this operation.
বিমূর্ত OpDeprecation	অবচয় () Optional deprecation based on GraphDef versions.
বিমূর্ত OpDeprecationOrBuilder	getDeprecationOrBuilder () Optional deprecation based on GraphDef versions.
বিমূর্ত স্ট্রিং	getDescription () Additional, longer human-readable description of what the Op does.
বিমূর্ত com.google.protobuf.ByteString	getDescriptionBytes () Additional, longer human-readable description of what the Op does.
বিমূর্ত OpDef.ArgDef	getInputArg (int সূচক) Description of the input(s).
বিমূর্ত int	getInputArgCount () Description of the input(s).
বিমূর্ত তালিকা< OpDef.ArgDef >	getInputArgList () Description of the input(s).
বিমূর্ত OpDef.ArgDefOrBuilder	getInputArgOrBuilder (int সূচক) Description of the input(s).
বিমূর্ত তালিকা<? OpDef.ArgDefOrBuilder > প্রসারিত করে	getInputArgOrBuilderList () Description of the input(s).
বিমূর্ত বুলিয়ান	getIsAggregate () If is_aggregate is true, then this operation accepts N >= 2 inputs and produces 1 output all of the same type.
বিমূর্ত বুলিয়ান	getIsCommutative () True if the operation is commutative ("op(a,b) == op(b,a)" for all inputs) `bool is_commutative = 18;`
বিমূর্ত বুলিয়ান	getIsStateful () Ops are marked as stateful if their behavior depends on some state beyond their input tensors (e.g.
বিমূর্ত স্ট্রিং	getName () Op names starting with an underscore are reserved for internal use.
বিমূর্ত com.google.protobuf.ByteString	getNameBytes () Op names starting with an underscore are reserved for internal use.
বিমূর্ত OpDef.ArgDef	getOutputArg (int সূচক) Description of the output(s).
বিমূর্ত int	getOutputArgCount () Description of the output(s).
বিমূর্ত তালিকা< OpDef.ArgDef >	getOutputArgList () Description of the output(s).
বিমূর্ত OpDef.ArgDefOrBuilder	getOutputArgOrBuilder (int সূচক) Description of the output(s).
বিমূর্ত তালিকা<? OpDef.ArgDefOrBuilder > প্রসারিত করে	getOutputArgOrBuilderList () Description of the output(s).
বিমূর্ত স্ট্রিং	সারসংক্ষেপ () One-line human-readable description of what the Op does.
বিমূর্ত com.google.protobuf.ByteString	getSummaryBytes () One-line human-readable description of what the Op does.
বিমূর্ত বুলিয়ান	অবচয় () Optional deprecation based on GraphDef versions.

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন বিমূর্ত বুলিয়ান getAllowsUninitializedInput ()

 By default, all inputs to an Op must be initialized Tensors.  Ops
 that may initialize tensors for the first time should set this
 field to true, to allow the Op to take an uninitialized Tensor as
 input.

bool allows_uninitialized_input = 19;

সর্বজনীন বিমূর্ত OpDef.AttrDef getAttr (int সূচক)

repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;

পাবলিক বিমূর্ত int getAttrCount ()

repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;

সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা< OpDef.AttrDef > getAttrList ()

repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;

সর্বজনীন বিমূর্ত OpDef.AttrDefOrBuilder getAttrOrBuilder (int সূচক)

repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;

সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<? OpDef.AttrDefOrBuilder > getAttrOrBuilderList () প্রসারিত করে

repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;

সর্বজনীন বিমূর্ত স্ট্রিং getControlOutput (int সূচক)

 Named control outputs for this operation. Useful only for composite
 operations (i.e. functions) which want to name different control outputs.

repeated string control_output = 20;

সর্বজনীন বিমূর্ত com.google.protobuf.ByteString getControlOutputBytes (int index)

 Named control outputs for this operation. Useful only for composite
 operations (i.e. functions) which want to name different control outputs.

repeated string control_output = 20;

পাবলিক বিমূর্ত int getControlOutputCount ()

 Named control outputs for this operation. Useful only for composite
 operations (i.e. functions) which want to name different control outputs.

repeated string control_output = 20;

সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<String> getControlOutputList ()

 Named control outputs for this operation. Useful only for composite
 operations (i.e. functions) which want to name different control outputs.

repeated string control_output = 20;

সর্বজনীন বিমূর্ত OpDeprecation getDeprecation ()

 Optional deprecation based on GraphDef versions.

.tensorflow.OpDeprecation deprecation = 8;

সর্বজনীন বিমূর্ত OpDeprecationOrBuilder getDeprecationOrBuilder ()

 Optional deprecation based on GraphDef versions.

.tensorflow.OpDeprecation deprecation = 8;

সর্বজনীন বিমূর্ত স্ট্রিং getDescription ()

 Additional, longer human-readable description of what the Op does.

string description = 6;

সর্বজনীন বিমূর্ত com.google.protobuf.ByteString getDescriptionBytes ()

 Additional, longer human-readable description of what the Op does.

string description = 6;

সর্বজনীন বিমূর্ত OpDef.ArgDef getInputArg (int index)

 Description of the input(s).

repeated .tensorflow.OpDef.ArgDef input_arg = 2;

পাবলিক বিমূর্ত int getInputArgCount ()

 Description of the input(s).

repeated .tensorflow.OpDef.ArgDef input_arg = 2;

সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা< OpDef.ArgDef > getInputArgList ()

 Description of the input(s).

repeated .tensorflow.OpDef.ArgDef input_arg = 2;

সর্বজনীন বিমূর্ত OpDef.ArgDefOrBuilder getInputArgOrBuilder (int সূচক)

 Description of the input(s).

repeated .tensorflow.OpDef.ArgDef input_arg = 2;

সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<? OpDef.ArgDefOrBuilder > getInputArgOrBuilderList () প্রসারিত করে

 Description of the input(s).

repeated .tensorflow.OpDef.ArgDef input_arg = 2;

পাবলিক বিমূর্ত বুলিয়ান getIsAggregate ()

 If is_aggregate is true, then this operation accepts N >= 2
 inputs and produces 1 output all of the same type.  Should be
 associative and commutative, and produce output with the same
 shape as the input.  The optimizer may replace an aggregate op
 taking input from multiple devices with a tree of aggregate ops
 that aggregate locally within each device (and possibly within
 groups of nearby devices) before communicating.
 TODO(josh11b): Implement that optimization.

bool is_aggregate = 16;

পাবলিক বিমূর্ত বুলিয়ান getIsCommutative ()

 True if the operation is commutative ("op(a,b) == op(b,a)" for all inputs)

bool is_commutative = 18;

পাবলিক বিমূর্ত বুলিয়ান getIsStateful ()

 Ops are marked as stateful if their behavior depends on some state beyond
 their input tensors (e.g. variable reading op) or if they have
 a side-effect (e.g. printing or asserting ops). Equivalently, stateless ops
 must always produce the same output for the same input and have
 no side-effects.
 By default Ops may be moved between devices.  Stateful ops should
 either not be moved, or should only be moved if that state can also
 be moved (e.g. via some sort of save / restore).
 Stateful ops are guaranteed to never be optimized away by Common
 Subexpression Elimination (CSE).

bool is_stateful = 17;

সর্বজনীন বিমূর্ত স্ট্রিং getName ()

 Op names starting with an underscore are reserved for internal use.
 Names should be CamelCase and match the regexp "[A-Z][a-zA-Z0-9>_]*".

string name = 1;

সর্বজনীন বিমূর্ত com.google.protobuf.ByteString getNameBytes ()

 Op names starting with an underscore are reserved for internal use.
 Names should be CamelCase and match the regexp "[A-Z][a-zA-Z0-9>_]*".

string name = 1;