NodeExecStatsOrBuilder

общедоступный интерфейс NodeExecStatsOrBuilder
Известные косвенные подклассы

Публичные методы

абстрактный длинный
getAllEndRelMicros ()
int64 all_end_rel_micros = 5;
абстрактный длинный
getAllEndRelNanos ()
int64 all_end_rel_nanos = 16;
абстрактный длинный
getAllStartMicros ()
int64 all_start_micros = 2;
абстрактный длинный
getAllStartNanos ()
int64 all_start_nanos = 13;
абстрактный аллокаторпамятьиспользуемый
getMemory (целочисленный индекс)
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
абстрактный интервал
получитьМемориКаунт ()
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
абстрактный список <AllocatorMemoryUsed>
получитьМеморилист ()
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
абстрактный аллокаторМемориуседорбилдер
getMemoryOrBuilder (индекс int)
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
абстрактный список<? расширяет AllocatorMemoryUsedOrBuilder >
getMemoryOrBuilderList ()
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
абстрактная статистика памяти
getMemoryStats ()
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
абстрактный MemoryStatsOrBuilder
getMemoryStatsOrBuilder ()
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
абстрактная строка
получитьимяузла () 
 TODO(tucker): Use some more compact form of node identity than
 the full string name.
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getNodeNameBytes () 
 TODO(tucker): Use some more compact form of node identity than
 the full string name.
абстрактный длинный
getOpEndRelMicros ()
int64 op_end_rel_micros = 4;
абстрактный длинный
getOpEndRelNanos ()
int64 op_end_rel_nanos = 15;
абстрактный длинный
getOpStartRelMicros ()
int64 op_start_rel_micros = 3;
абстрактный длинный
getOpStartRelNanos ()
int64 op_start_rel_nanos = 14;
абстрактный NodeOutput
getOutput (целочисленный индекс)
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
абстрактный интервал
getOutputCount ()
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
абстрактный список < NodeOutput >
получитьВыходной список ()
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
абстрактный NodeOutputOrBuilder
getOutputOrBuilder (индекс int)
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
абстрактный список<? расширяет NodeOutputOrBuilder >
getOutputOrBuilderList ()
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
абстрактное описание распределения
getReferencedTensor (индекс целого числа)
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
абстрактный интервал
getReferencedTensorCount ()
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
абстрактный список < Описание распределения >
getReferencedTensorList ()
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
абстрактное распределениеDescriptionOrBuilder
getReferencedTensorOrBuilder (индекс int)
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
абстрактный список<? расширяет AllocationDescriptionOrBuilder >
getReferencedTensorOrBuilderList ()
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
абстрактный длинный
getScheduledMicros ()
int64 scheduled_micros = 9;
абстрактный длинный
getScheduledNanos ()
int64 scheduled_nanos = 17;
абстрактный интервал
getThreadId ()
uint32 thread_id = 10;
абстрактная строка
getTimelineLabel ()
string timeline_label = 8;
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getTimelineLabelBytes ()
string timeline_label = 8;
абстрактное логическое значение
имеетMemoryStats ()
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;

Публичные методы

публичный абстрактный длинный getAllEndRelMicros ()

int64 all_end_rel_micros = 5;

публичный абстрактный длинный getAllEndRelNanos ()

int64 all_end_rel_nanos = 16;

публичный абстрактный длинный getAllStartMicros ()

int64 all_start_micros = 2;

публичный абстрактный длинный getAllStartNanos ()

int64 all_start_nanos = 13;

общедоступный абстрактный AllocatorMemoryUsed getMemory (индекс int)

repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;

публичный абстрактный int getMemoryCount ()

repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;

общедоступный абстрактный список < AllocatorMemoryUsed > getMemoryList ()

repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;

общедоступный абстрактный AllocatorMemoryUsedOrBuilder getMemoryOrBuilder (индекс int)

repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;

публичный абстрактный список<? расширяет AllocatorMemoryUsedOrBuilder > getMemoryOrBuilderList ()

repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;

публичный абстрактный MemoryStats getMemoryStats ()

.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;

общедоступный абстрактный MemoryStatsOrBuilder getMemoryStatsOrBuilder ()

.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;

общедоступная абстрактная строка getNodeName () 

 TODO(tucker): Use some more compact form of node identity than
 the full string name.  Either all processes should agree on a
 global id (cost_id?) for each node, or we should use a hash of
 the name.
string node_name = 1;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getNodeNameBytes () 

 TODO(tucker): Use some more compact form of node identity than
 the full string name.  Either all processes should agree on a
 global id (cost_id?) for each node, or we should use a hash of
 the name.
string node_name = 1;

общедоступный абстрактный длинный getOpEndRelMicros ()

int64 op_end_rel_micros = 4;

публичный абстрактный длинный getOpEndRelNanos ()

int64 op_end_rel_nanos = 15;

публичный абстрактный длинный getOpStartRelMicros ()

int64 op_start_rel_micros = 3;

публичный абстрактный длинный getOpStartRelNanos ()

int64 op_start_rel_nanos = 14;

общедоступный абстрактный NodeOutput getOutput (индекс int)

repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;

публичный абстрактный int getOutputCount ()

repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;

общедоступный абстрактный список < NodeOutput > getOutputList ()

repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;

общедоступный абстрактный NodeOutputOrBuilder getOutputOrBuilder (индекс int)

repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;

публичный абстрактный список<? расширяет NodeOutputOrBuilder > getOutputOrBuilderList ()

repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;

общедоступное абстрактное AllocationDescription getReferencedTensor (индекс int)

repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;

общедоступный абстрактный int getReferencedTensorCount ()

repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;

общедоступный абстрактный список <AllocationDescription> getReferencedTensorList ()

repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;

публичный абстрактный AllocationDescriptionOrBuilder getReferencedTensorOrBuilder (индекс int)

repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;

публичный абстрактный список<? расширяет AllocationDescriptionOrBuilder > getReferencedTensorOrBuilderList ()

repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;

публичный абстрактный длинный getScheduledMicros ()

int64 scheduled_micros = 9;

публичный абстрактный длинный getScheduledNanos ()

int64 scheduled_nanos = 17;

общедоступный абстрактный int getThreadId ()

uint32 thread_id = 10;

общедоступная абстрактная строка getTimelineLabel ()

string timeline_label = 8;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getTimelineLabelBytes ()

string timeline_label = 8;

общедоступное абстрактное логическое значение hasMemoryStats ()

.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;