BoundedTensorSpecProtoOrBuilder

interfejs publiczny BoundedTensorSpecProtoOrBuilder
Znane podklasy pośrednie

Metody publiczne

abstrakcyjny typ danych
getDtype ()
.tensorflow.DataType dtype = 3;
streszczenie wew
getDtypeValue ()
.tensorflow.DataType dtype = 3;
abstrakcyjny TensorProto
uzyskaj maksimum ()
.tensorflow.TensorProto maximum = 5;
streszczenie TensorProtoOrBuilder
getMaximumOrBuilder ()
.tensorflow.TensorProto maximum = 5;
abstrakcyjny TensorProto
pobierzMinimum ()
.tensorflow.TensorProto minimum = 4;
streszczenie TensorProtoOrBuilder
getMinimumOrBuilder ()
.tensorflow.TensorProto minimum = 4;
abstrakcyjny ciąg
pobierz nazwę ()
string name = 1;
streszczenie com.google.protobuf.ByteString
getNameBytes ()
string name = 1;
abstrakcyjny TensorShapeProto
uzyskaj kształt ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
abstrakcyjny TensorShapeProtoOrBuilder
getShapeOrBuilder ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
abstrakcyjna wartość logiczna
maMaksymalne ()
.tensorflow.TensorProto maximum = 5;
abstrakcyjna wartość logiczna
maMinimalne ()
.tensorflow.TensorProto minimum = 4;
abstrakcyjna wartość logiczna
ma kształt ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

Metody publiczne

publiczny abstrakcyjny typ danych getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 3;

publiczne streszczenie int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 3;

publiczne streszczenie TensorProto getMaximum ()

.tensorflow.TensorProto maximum = 5;

publiczne streszczenie TensorProtoOrBuilder getMaximumOrBuilder ()

.tensorflow.TensorProto maximum = 5;

publiczne streszczenie TensorProto getMinimum ()

.tensorflow.TensorProto minimum = 4;

publiczne streszczenie TensorProtoOrBuilder getMinimumOrBuilder ()

.tensorflow.TensorProto minimum = 4;

publiczna abstrakcja String getName ()

string name = 1;

publiczne streszczenie com.google.protobuf.ByteString getNameBytes ()

string name = 1;

publiczne streszczenie TensorShapeProto getShape ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

publiczne streszczenie TensorShapeProtoOrBuilder getShapeOrBuilder ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

publiczna wartość logiczna abstrakcyjna maMaximum ()

.tensorflow.TensorProto maximum = 5;

publiczna wartość logiczna abstrakcyjna maMinimum ()

.tensorflow.TensorProto minimum = 4;

publiczna wartość logiczna abstrakcyjna hasShape ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;