Svd

כיתת גמר ציבורית Svd

מחשב את הפירוק העצמי של אצווה של מטריצות צמודות עצמיות

(הערה: רק קלט אמיתי נתמך).

מחשב את הערכים העצמיים והווקטורים העצמיים של המטריצות M-by-N הפנימיות ביותר בטנסור כך שטנסור[...,:,:] = u[..., :, :] * Diag(s[..., :] ) * Transpose(v[...,:,:]).

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

סטטי <T מרחיב את TType > Svd <T>
create ( scope scope, Operand <T> a, Long maxIter, Float epsilon, String precisionConfig)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת Svd חדשה.
פלט <T>
s ()
ערכים יחידים.
פלט <T>
u ()
וקטורים יחידים שמאלה.
פלט <T>
v ()
וקטורים יחידים ישרים.

שיטות בירושה

org.tensorflow.op.RawOp
בוליאנית סופית
שווה (Object obj)
int סופי
hashcode ()
מבצע
אופ ()
החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
מחרוזת סופית
toString ()
בוליאני
שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>
getClass ()
int
hashcode ()
ריק סופי
להודיע ​​()
ריק סופי
הודע הכל ()
חוּט
toString ()
ריק סופי
המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי
חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי
חכה ()
org.tensorflow.op.Op
אבסטרקט ExecutionEnvironment
env ()
החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט
אופ ()
החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "XlaSvd"

שיטות ציבוריות

Public static Svd <T> create ( scope scope, Operand <T> a, Long maxIter, Float epsilon, String precisionConfig)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת Svd חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
א טנסור הקלט.
maxIter המספר המרבי של עדכון סוויפ, כלומר, כל החלק המשולש התחתון או החלק המשולש העליון על סמך פרמטר נמוך יותר. מבחינה היוריסטית, נטען כי יש צורך בסוויפים בקירוב לוג(דקות (M,N)) בפועל (ר''פ: Golub & van Loan "חישוב מטריקס").
אפסילון יחס הסובלנות.
precisionConfig פרוטו xla::PrecisionConfig בסידורי.
החזרות
  • מופע חדש של Svd

פלט ציבורי <T> s ()

ערכים יחידים. הערכים ממוינים בסדר גודל הפוך, ולכן s[..., 0] הוא הערך הגדול ביותר, s[..., 1] הוא השני בגודלו וכו'.

פלט ציבורי <T> u ()

וקטורים יחידים שמאלה.

פלט ציבורי <T> v ()

וקטורים יחידים ישרים.