kelas akhir publik SelfAdjointEig
Menghitung dekomposisi eigen dari sekumpulan matriks self-adjoint
(Catatan: Hanya masukan nyata yang didukung).
Menghitung nilai eigen dan vektor eigen matriks N-kali-N terdalam dalam tensor sehingga tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v [...,:,i], untuk i=0...N-1.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| statis <T memperluas TType > SelfAdjointEig <T> | |
| Keluaran <T> | v () Kolom v[..., :, i] adalah vektor eigen yang dinormalisasi sesuai dengan nilai eigen w[..., i]. |
| Keluaran <T> | w () Nilai eigen dalam urutan menaik, masing-masing diulang menurut multiplisitasnya. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "XlaSelfAdjointEig"
Metode Publik
public static SelfAdjointEig <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> a, Boolean lebih rendah, Long maxIter, Float epsilon)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SelfAdjointEig baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| A | tensor masukan. |
| lebih rendah | boolean menentukan apakah penghitungan dilakukan dengan bagian segitiga bawah atau bagian segitiga atas. |
| maxIter | jumlah maksimum pembaruan sapuan, yaitu seluruh bagian segitiga bawah atau bagian segitiga atas berdasarkan parameter yang lebih rendah. Secara heuristik, telah dikemukakan bahwa kira-kira sapuan logN diperlukan dalam praktiknya (Ref: Golub & van Loan "Perhitungan Matriks"). |
| epsilon | rasio toleransi. |
Kembali
- contoh baru dari SelfAdjointEig
Keluaran publik <T> v ()
Kolom v[..., :, i] adalah vektor eigen yang dinormalisasi sesuai dengan nilai eigen w[..., i].
Keluaran publik <T> w ()
Nilai eigen dalam urutan menaik, masing-masing diulang menurut multiplisitasnya.